信息聚焦
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相比预测分析和描述性分析 规范模型亮点在哪儿?
2017-03-01规范性模型不只是给参与决策过程的人提供信息,它本身就属于决策过程。它能够阐明最好的结果,对于那些不愿意将决策行为交给机器的人来说,这样的结果将更具有说服力。
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流数据分析带来的“速度与激情”
2017-02-28和构建大数据架构类似,支撑实时分析架构的软件种类繁多,这对于用户来说有利有弊。找到合适的技术,并把这些技术整合成一个有效的分析框架将是一个十分冒险的过程,一着不慎,满盘皆输。
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预测分析工具VS情感驱动 谁能左右分析结果?
2017-02-27使用预测分析工具的企业用户有个普遍的共识,那就是数据始终驱动业务决策。 但在政治领域,这种说法并不是那么适用。
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企业级洞察平台套件哪家强?七大供应商各领风骚
2017-02-23《Forrester Wave:企业级洞察平台套件》报告中指出,“企业架构师认为,一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台,是最重要的优选新兴技术之一。”
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SAP解决方案管理器工具如何启用完整的测试场景?
2017-02-22在SAP HANA上为Business Suite选择SAP解决方案管理器工具时,成本,易用性,用户熟悉程度和报告需求是公司选择的决定性因素。
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如何选择SAP库存优化软件?
2017-02-21选择库存优化软件可能很复杂,库存优化仓与MRP监控器结合使用以评估关键性能指标。本文列举了它提供的五个关键功能。
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五大最佳方式管理SAP SuccessFactors
2017-02-20由于SuccessFactors的技能在市场上很少,特别是对于希望聘用全职系统管理员的公司,可能很难装配SuccessFactors为组织提供支持。
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数据货币化:夯实前期基础很重要
2017-02-19并非所有的公司都有实现数据货币化的必要性。但对于适合的组织,实施数据货币化战略几乎可以将数据转化为更大的价值。
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凤凰涅槃:2017年数据分析十大新趋势
2017-02-16这是一个数据“爆发式”增长的时代。无论是企业还是个人,都积累了很多信息,囤积了大量数据。但是,我们拥有的数据是“真实”的吗?通过数据分析的得到的结论一定是“事实”吗?
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AI工具盛行 是炒作还是大有可为?
2017-02-15在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。
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Tableau新增生成式AI工具,加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能,包括辅助数据转换功能,以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试,这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本,其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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Alteryx、Databricks扩大合作伙伴关系
周三Alteryx宣布扩大与Databricks的合作伙伴关系,旨在帮助Alteryx用户将他们的领域专业知识 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。