近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新的人工智能助手，旨在提高用户效率，并推动更深度的数据分析。预计将于今年夏天全面推出。

Tableau总部位于西雅图，是一家长期分析供应商，其平台旨在使数据专家和自助业务用户能够探索和分析数据，为决策提供信息。

该供应商于2019年被CRM巨头Salesforce收购。从那时起，Salesforce和Tableau开发了很多集成，其中包括Salesforce的Einstein Analytics及其人工智能功能。

Tableau在2023年5月的年度用户会议上首次介绍了构建生成人工智能功能的计划，当时还宣布Tableau Pulse和Tableau GPT。

该供应商开发了Pulse，这是一个使用生成性人工智能以自然语言自动显示和总结见解的工具，它于2月22日正式推出。与此同时，Einstein Copilot in Tableau是Tableau GPT的演变，代表了Tableau和Salesforce的Einstein Copilot之间的集成，该集成本身建立在Salesforce和OpenAI之间的集成上。

Tableau不是第一家引入生成性AI智能助理功能的分析供应商。例如，微软一直在其产品中集成智能助理功能，MicroStrategy于2023年10月全面推出其人工智能助理，然后于3月26日推出可嵌入版本。

然而，Constellation Research公司分析师Doug Henschen指出，与Tableau的Einstein Copilot一样，大多数引入的人工智能助理仍处于预览或测试的某个阶段。即使是那些全面可用的智能助理，也是如此新，以至于很难衡量它们的具体表现如何。

与此同时，Henschen继续说道，分析消费者的担忧在于，语言模型的安全性以及构建和运行生成性人工智能应用程序的成本，这导致很多人在采用新工具之前犹豫不决。

Henschen说: “就其GenAI功能的时机而言，Tableau处于中间位置，对很多客户来说这没问题。在部署方面，我仍然听到很多人对GenAI持怀疑和观望态度。”

Tableau公司首席产品官Southard Jones承认，Tableau在引入人工智能助理方面比其他一些供应商要慢。然而，他继续说，这种步伐节奏具有其目的性。

根据Jones的说法，特别是Tableau花了大量时间确保响应的可信度。

他说: “在智能助理推出后，它们收到不同程度的接受度。它们并非都是炒作，我们花了相当多的时间来确保Tableau的人工智能助理提供价值并满足大家的预期。”

除了推出Pulse和宣布 Einstein Copilot in Tableau的测试版可用性外，Tableau还在2月发布了其最初的2024平台更新，包括Pulse增强功能和Tableau Cloud on AWS Marketplace。该供应商的最终2023年平台更新具有新的嵌入式分析功能。

Einstein Copilot for Tableau是一个新的人工智能助理，目前正在进行测试，使Tableau客户能够使用自然语言查询和分析数据。

新功能

据Jones称，Einstein Copilot in Tableau 旨在帮助数据专家和现有业务用户。

Pulse主要针对企业中可能没有太多分析经验的员工，为他们提供自然语言分析并总结见解，而Tableau的人工智能助理则旨在帮助那些已经在使用Tableau提高生产力的员工，让他们比以前更深入地研究数据。

具体来说，这个人工智能助理提供以下功能：

• Recommended Questions，该功能可自动分析数据并建议问题，因此用户不会错过潜在的见解。
• Conversational Data Exploration，一种理解对话线程上下文的能力，因此用户不仅可以询问数据问题，还可以跟进其他查询，以更深入地挖掘数据并提供更清晰的见解。
• Guided Calculation Creation，该功能引导用户完成编写计算KPI和指标所需的语法的复杂过程。

TechTarget企业战略小组分析师Mike Leone表示，这些功能应该有助于企业扩大对数据的使用，为决策提供信息。

在过去的二十年里，大多数企业中只有大约四分之一的员工拥有专业技能以使用分析工具，主要是因为这些工具需要编写代码来与数据交互。而生成人工智能助理（例如Tableau的Einstein Copilot）可消除数据探索和分析相关的很多复杂性，向新用户开放BI平台的使用。

Leone说: “这实际上是为了让更多的员工在探索和分析数据方面获得信心。有一段时间，我们听说通过自助服务可实现数据和分析的民主化，但是……这并没有实现。现在绝大多数企业对生成性人工智能解决方案相当看好，最终实现预期的民主化水平。”

他继续说，特别是， Recommended Questions 有可能帮助用户从数据探索中获得更多价值。

Leone说: “我喜欢这个功能是因为，它可以快速查看数据集，并根据该数据集提供推荐问题，特别是对缺乏培训或专业知识的人。”

与此同时，Henschen指出，鉴于Einstein Copilot in Tableau不仅可提供对话分析功能，还会提出推荐问题，这无疑超越一些Tableau竞争对手推出的人工智能助理。

他表示: “我看到很多GenAI功能纯粹专注于自然语言驱动的查询和数据分析。但Einstein Copilot in Tableau承诺产品内帮助、主动指导以及重复性任务的处理和自动化。”

此外，Henschen指出， Recommended Questions和Guided Calculation Creation源于Tableau在2021年对Narrative Science的收购，Narrative Science是自然语言处理和数据叙事能力的知名供应商。

这种“血统”带来了强大的潜力。

Henschen说: “我抱有很高的期望，但我们还没有看到普遍可用的产品。”

Leone同样表示，与其他供应商的人工智能助理相比，Tableau的Einstein Copilot似乎功能更齐全。

他指出，它们中的大多数提供类似的价值。如果供应商不提供智能助理，他们可能会将潜在的新客户让给其他提供人工智能助理的供应商。与此同时，有些功能可以帮助供应商从其他供应商中脱颖而出。就Tableau的人工智能助理而言，Guided Calculation Creation就是这样一个功能。

Leone说: “这个对我来说很有趣，因为对于一般员工来说，这是一个非常具有挑战性的任务。现在普通员工有权使用自然语言来解析长字符串字段和提取信息子集，这是一件大事。”

Jones指出，除了三个主要功能外，Einstein Copilot 还提供了透明度，使用户能够看到响应是如何得出的，以便他们可以检查准确性并知道是否信任给定的输出。

此外，该工具是使用Salesforce的Einstein Trust Layer开发，该层在与OpenAI集成时提供安全措施。该Trust Layer仅将元数据转发给OpenAI，屏蔽任何潜在的敏感数据，例如个人身份信息，检查结果的相关性，在结果有问题或有偏见时提醒用户，并建议重新调整查询措辞可能导致更好结果。

与此同时，据Jones称，这个测试过程将用于测试定量和定性措施。

定性措施包括与Tableau客户合作，看看他们是否从人工智能助理那里获得价值，并找到其合适的用例。定量措施包括跟踪测试版客户是否正在增加对Tableau的Einstein Copilot的使用，达到性能基准并确保数据安全。

Jones称: “对我们来说，安全是亮点。这可能是最重要的因素，测试版的最大原因是确保Einstein Copilot for Tableau是真正值得信赖的。”

未来计划

据Jones称，自发布以来，Pulse一直是Tableau历史上部署最快的工具。

随着Einstein Copilot for Tableau现在处于测试阶段，计划在未来六个月内普遍可用，该供应商正在制定下一个产品开发计划。Jones说，更多的人工智能功能。

该供应商路线图上的一个功能是将Tableau的Einstein Copilot与Tableau Prep集成。此外，还计划在Pulse和其他现有的Tableau工具之间进行集成。与此同时，客户要求人工智能帮助他们配置业务特有的指标。

Jones称：“我们将把人工智能纳入越来越多的产品领域，这将有助于提高我们核心用户的效率和信任，并接触到更多的非正式业务用户。”

Henschen表示，提高其人工智能能力并添加新能力是Tableau的逻辑重点领域。

Tableau Conference 2024是该供应商的年度用户会议，将于4月底在圣地亚哥开始。他继续说，如果Tableau当时推出其下一波生成AI功能，这并不奇怪。

Henschen说: “我渴望看到Tableau Pulse、Tableau AI和Einstein Copilot in Tableau的后续发展。我相信我们会在这方面听到更多消息。”