新闻
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Tableau 携手神州数码 推进中国商业分析发展进程
2017-05-24为了帮助商业领域的更多从业者使用数据，在更短的时间内做出更好的决策，可视化分析领域的Tableau Software今天宣布与神州数码集团建立合作伙伴关系，在中国的商业分析进程中展开深度合作。
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【2017 Teradata大数据峰会直击】Teradata专注提升数据分析能力，致力挖掘客户业务价值
2017-05-19数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司今日（2017年5月19日）在上海举办2017 Teradata大数据峰会。
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Tableau定价结构的转变 是自身需求还是市场使然？
2017-05-17为了应对来自客户和不断发展的软件市场的压力，Tableau的数据可视化和发现工具的定价结构正在发生变化。
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重塑协作体验 IBM Domino/ Verse开创认知邮箱应用平台
2017-05-15继去年IBM Verse云端邮箱服务（云端版）在中国市场大获全胜后，最近IBM又推出了一款基于“认知协作（Watson Work） ”解决方案的产品，即IBM Domino /Verse版邮箱应用平台（本地版）。
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混合云分析：帮助客户实现自主云战略的利器
2017-05-07随着混合云基础设施的迅猛发展，人们开始在现代商业智能（BI）市场上听到“混合云分析”一词。混合云计算的未来价值在于帮助客户采用自己的云战略，而不是由供应商决定。
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数字化转型的分析和领导授权
2017-04-18IDG InfoWorld执行编辑Galen Gruman指出，现今“数字化转型”是一个“热门词汇”；然而，虽然提起这个词的人很多，但理解这个词的人却很少。
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将分析成果转换为企业成功的五大步骤
2017-04-18人们对分析能力是否是企业正面资产的问题并没有真正的疑问。然而，仍然存在的巨大挑战是如何弥合数据科学家在实验室中取得成果与能够实际应用到企业当中的成果之间的鸿沟。
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缓慢的数字化转型带来的现实挑战
2017-04-17无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业成熟度模型——都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。
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数据和分析带来五大积极业务成果
2017-04-17通过部署先进的分析技术，可以提高现场运营活动的生产力和效率。数据和分析的最佳化使用可以带来端对端的视图，并能够对关键运营指标进行衡量，从而确保持续不断的改进。
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数据科学DevOps：为什么说分析操作是实现业务价值的关键？
2017-04-16按照目前的现状，以数据为中心的企业将努力跨越一个鸿沟——这个鸿沟存在于目前被认为是有效的数据科学，以及分析成为不断优化的业务运营的基本框架的内在组成部分的主观感觉之间。
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Dr. Elephant：Hadoop和Spark的优化“神器”
美国加州软件公司Pepperdata的应用程序分析软件建立在Dr. Elephant开源项目上。主要目的是让更多的Hadoop和Spark应用程序投入生产。
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美国商业分析软件公司Sisense：数据发现也智能
美国商业分析软件公司Sisense认为，机器学习算法可以提高数据发现体验，这一举措很快将成为自助服务分析的新标准。
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关于认知计算系统 企业应该知道的二三事
如果企业想要从人工智能和认知计算中获取利益，就需要在部署漫长而昂贵的项目之前，制定一个切实可行的计划。
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对于预测建模来说，数据集才是决定成败的关键
数据科学核心任务之一是利用数据挖掘和机器学习算法来开发预测模型。但是，如果在前期没有选择正确的数据挖掘数据集合，即使是最佳设计的模型也可能会误入歧途。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。