新闻
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IOUG主席现身说法 适应性究竟有多重要
2016-05-04IT技术飞速发展，IT预算和企业的业务需求却在持续波动。对于个体IT员工和他们的雇主来说，要获得长期成功，适应性是最关键的。
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【大数据小故事】啤酒和尿片故事后面的数据挖掘真相
2016-05-04啤酒和尿片的故事其实并不是数据挖掘的好故事。大家对此故事津津乐道，无外乎希望表达：数据挖掘技术是商业决策的好帮手。
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IBM Watson能否成为分析平台主角？
2016-05-032014年，IBM在新Watson集团投资10亿美元。从那以后，该公司已经建立了六个Watson产品阵容，包括帮助治疗癌症和改善客户自助服务流程。
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数据治理翻船不怪浪大 是你的数据质量太差
2016-04-28数据治理团队需要建立数据质量改善目标，然后对其进行跟踪和汇报。而且它们应该是“有意义的业务目标”，而不是以数据为中心的。
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MapReduce地位难保？Spark开源上位
2016-04-26开源Apache Spark架构已经提供了快速的内存处理和高性能的机器学习库，还集成了数据流处理能力。它还在继续吸引更多来自Web新贵和传统企业环境的追随者。
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自服务BI是访问数据的唯一选择？这得用户说了算
2016-04-21完成自服务软件部署后，一般就不需要集中IT和BI团队支持业务单元的分析需求了。这样经常会导致分析工作的脱节，给双方带来很大的麻烦。
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关于SQL-on-Hadoop 你需要知道的三件事
2016-04-18Hadoop受到很多人的关注，但是大数据框架融入IT主流的步伐在减缓， Gartner公司2015年的调查显示只有十分之一的受访者将Hadoop用于生产应用。
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公司招贤纳士 数据分析软件大显身手
2016-04-17休闲餐厅BJ’s Restaurants 公司需要有足够的人才保证业务的增长。公司使用基于云计算的Cornerstone OnDemand分析餐厅经理的业绩数据，并建立相应的人才渠道。
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当人力资源经理遇上数据处理难题
2016-04-12移山易，易人难。但是在圣地亚哥动物园，Tim Mulligan作为该机构全球首席人力资源官一直在努力改变他工作环境的文化。
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大数据：预见下一代基因分析工具
2016-04-11Cloudera宣布与隶属于麻省理工大学和哈佛大学的博德研究所合作。今年两个组织一起致力于推进博德研究所下一代基因分析工具GATK4的发展。
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告，并 […]
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了解描述性、指导性和预测性分析
现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业（从便利店到跨国公司）都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]
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Alation公司：如何开发数据治理框架
数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规，同时还为员工提供保证，以让他们安 […]
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构建大数据架构：核心组件、最佳做法
结构化、半结构化和非结构化数据的数量和种类正呈指数增长，并且以越来越高的速度从各种来源生成，这形成大数据。 研 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。