深度专题
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乘风破浪！拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
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大数据分析 释放数据的“力“与“美”
如何释放大数据的“力”和“美”？不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
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预测失败的锅谁来背……
越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构，这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。
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大数据的博弈
随着技术的变化发展，不断增加和更新的软件也让企业疲于挑选。一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台，是最重要的优选新兴技术之一。
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大数据的诗和远方
即使现在有很多高级分析工具和技术出现，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据时，仍然面临大量挑战。
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新闻 >更多
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Spark在基因组数据分析应用中大有可为
科学研究人员需要强大的大数据架构来应对挖掘和分析基因组数据的挑战，有人说Apache Spark引擎非常适合这项工作。
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【对话Qlik高管】拥抱数据分析新时代 让企业听到数据的声音
进入数据分析的新时代，企业需要听到数据的声音，能够对庞大的数据源进行深度分析，将数据真正应用于现实并基于数据做出真正有影响力的商业决策。
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【Gartner调查】后应用时代，企业移动应用数量并未增加
Gartner最新移动应用调查显示，全球超过四分之一的企业在过去12个月内未创建、定制或虚拟化任何移动应用。
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Gartner：全球服务器收入亚太地区逆势走强 其他市场普遍下滑
全球信息技术研究和顾问公司Gartner的数据显示，2017年第一季度，全球服务器收入同比下降4.5%，出货量较2016年第一季度下滑4.2%。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。