深度专题
-
-
-
聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测,到2020年,人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
-
-
-
-
别让你的大数据分析功亏一篑
如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析,但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法,那么企业的投入可能会收效甚微,甚至会给企业带来一定的损失。
-
-
-
-
当人工智能遇上人力资源管理
当涉及到人的绩效时,不仅要掌握正在衡量的方法,而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。
-
-
-
-
大数据时代 成功的三重境界
当数据蜂拥而至,你看到的是机遇还是挑战?无论是对传统行业还是新型行业来说,大数据是一种手段,而不是目的,如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功,来自“数据-分析-价值”三重境界。”
-
-
-
-
乘风破浪!拥抱数据洪流
全球产生的数据量达到惊人的地步,2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年,保守估计,全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜?
-
新闻 >更多
-
MicroStrategy为分析平台增加更多数据治理
最新的MicroStrategy分析平台更新主要集中在数据安全和治理。 在7月的一篇博文中,该供应商发布Mic […]
-
Tibco推出ModelOps瞄准数据模型部署
Tibco公司在上周二推出ModelOps,该工具旨在使企业能够快速将数据科学模型大规模部署到任何用户的工作流 […]
-
Tableau在最新更新中添加数据讲述工具
Tableau公司推出了新的自动化数据讲述工具,作为该分析供应商最新平台更新的一部分。 Tableau公司成立 […]
-
SAS分析和BI平台向云端发展
随着SAS继续扩展其分析和商业智能平台,对云计算的拥抱以及与其他供应商集成的越来越大的开放性正在推动SAS的发 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。