深度专题

乘风破浪！拥抱数据洪流

全球产生的数据量达到惊人的地步，2013年生成的数据总量约为3.5 ZB。到2020年，保守估计，全球年数据量将达到44 ZB。企业该如何在大数据的时代取胜？
大数据分析释放数据的“力“与“美”

如何释放大数据的“力”和“美”？不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
预测失败的锅谁来背……

越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构，这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。
大数据的博弈

随着技术的变化发展，不断增加和更新的软件也让企业疲于挑选。一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台，是最重要的优选新兴技术之一。
大数据的诗和远方

即使现在有很多高级分析工具和技术出现，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据时，仍然面临大量挑战。

共17条记录

MercyAscot 借助 Qlik 实现数据驱动的深度分析

通过高效地对数据进行可视化处理和分析，MercyAscot 现在能够更准确的确定医院运营效率整体上提高了多少，让医院的每一个分院更好地为病人服务。
差旅与费用管理从表格到云端：Bentley软件公司的数字化转型之路

科技改变了我们的生活，也改变了我们的工作方式。当Bentley软件公司的财务人员在2010年用电子表格来统计 […]
61% 的受访 CMO 和销售主管认为认知计算将颠覆市场营销但他们准备好应对颠覆了吗？

市场营销和销售专家发现他们正在被日益庞大的数据淹没。尽管一项新的 IBM 调研发现，近64%的受访 CMO 和销售主管认为其行业在未来 3 年内将采用认知技术，但只有 24% 的人认为他们目前已经拥有实施这些技术的战略。
Tableau收购初创企业ClearGraph 加速推进引入自然语言

Tableau宣布收购 ClearGraph，一家位于美国帕洛阿尔托的自然语言查询初创企业，该企业可通过自然语言查询技术，实现智能数据发现和数据分析。

《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球

企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。