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    自助服务分析推动发展。 这是分析供应商ThoughtSpot赞助的《哈佛商业评论》2020年报告的一项重要发现 […]

    [新闻]| 2022-01-18

  • 嵌入式分析的优势

    嵌入式分析的优势

    传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]

    [技巧]| 2022-01-04

  • 了解描述性、指导性和预测性分析

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    现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业(从便利店到跨国公司)都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]

    [技巧]| 2021-12-20

  • Qlik与UiPath集成提高自动化功能

    Qlik与UiPath集成提高自动化功能

    Qlik周一宣布与UiPath的新集成,这将增强该分析供应商平台的现有自动化功能。 Qlik成立于1993年, […]

    [新闻]| 2021-12-13

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  • Alation公司:如何开发数据治理框架

    数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规,同时还为员工提供保证,以让他们安 […]

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  • 聊聊人工智能那些事儿

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    分析师们预测,到2020年,人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……

  • 别让你的大数据分析功亏一篑

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    如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析,但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法,那么企业的投入可能会收效甚微,甚至会给企业带来一定的损失。

  • 当人工智能遇上人力资源管理

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    当涉及到人的绩效时,不仅要掌握正在衡量的方法,而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。

  • 大数据时代 成功的三重境界

    大数据时代 成功的三重境界

    当数据蜂拥而至,你看到的是机遇还是挑战?无论是对传统行业还是新型行业来说,大数据是一种手段,而不是目的,如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功,来自“数据-分析-价值”三重境界。”

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

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人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。

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  • 技术指南:从大数据到快数据

    NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。

  • 医疗行业BI应用案例集锦

    本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。

  • 可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法

    可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。

  • 零售行业BI应用案例集锦

    零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。

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