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Databricks为Lakehouse平台增加新的开发人员工具
Databricks周二在其Lakehouse平台中添加了一个新工具,使开发人员能够在熟悉的集成开发环境中编写 […]
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BI部署终于有望取得突破
BI采用率一直止步不前,而且已经很多年。 不过,分析使用可能最终取得突破。 人们早就认识到为广大用户提供商业智 […]
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Qlik收购Talend增加数据结构功能
Qlik上周继续其积极的收购战略,达成协议收购Talend公司。 这两家公司都得到私募股权公司Thoma Br […]
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关于如何开始使用自助式分析的专家建议
自助式分析使企业能够实现数据驱动,尽管缺乏训练有素的数据科学家和数据分析师。 数据科学家的短缺情况已经持续多年 […]
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Tableau更新支持从分析见解直接采取行动
Tableau最新的分析平台更新包括与Salesforce Flow的新集成,这种集成使 Tableau 用户 […]
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SAS计划向高级分析和AI投入10亿美元
四年前,SAS承诺在三年内投资10亿美元用于增强智能功能,而在上周二该公司宣布计划在高级分析和人工智能功能方面 […]
[新闻]| 2023-05-24
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Qlik为数据集成套件推出新定价选项
近日分析和数据集成供应商Qlik为其基于云的数据集成平台推出一种新的容量定价模型,并计划很快为其分析套件添加新 […]
[新闻]| 2023-04-25
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Tableau更新瞄准分析协作和故事讲述
Tableau周三公布了其分析平台的最新版本2023.1,其中包括Data Stories更广泛的可用性以及与 […]
[新闻]| 2023-04-06
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TigerGraph在最新平台更新中增强基本功能
最新的TigerGraph Cloud更新包含一系列基础功能,包括简化的流数据摄取设置和改进对开发操作的支持。 […]
[新闻]| 2023-03-22
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数据分析管道最佳做法:数据治理
虽然数据和分析推动企业向前发展,但他们必须牢记的重要方面是,数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测,到2020年,人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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别让你的大数据分析功亏一篑
如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析,但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法,那么企业的投入可能会收效甚微,甚至会给企业带来一定的损失。
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当人工智能遇上人力资源管理
当涉及到人的绩效时,不仅要掌握正在衡量的方法,而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。
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大数据时代 成功的三重境界
当数据蜂拥而至,你看到的是机遇还是挑战?无论是对传统行业还是新型行业来说,大数据是一种手段,而不是目的,如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功,来自“数据-分析-价值”三重境界。”
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电子杂志>更多

《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
查看更多技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。
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和首席技术官面对面 聊聊Kafka流数据处理
Kafka最初是一种消息传递总线,处理LinkedIn的大数据。现在,Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。
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对话百分点刘国栋:大数据和人工智能浪潮下的BD-OS进化
数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素,有了数据主导权才能保证商业的竞争,在此基础上进行持续的创新。
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2016年开源大数据市场竞争拼什么?咨询能力!
天睿公司(Teradata)旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务,国内大数据市场对开源技术的接受程度如何?Think Big又将如何开展针对中国市场的服务?