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MicroStrategy为分析平台增加更多数据治理
最新的MicroStrategy分析平台更新主要集中在数据安全和治理。 在7月的一篇博文中,该供应商发布Mic […]
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Tibco推出ModelOps瞄准数据模型部署
Tibco公司在上周二推出ModelOps,该工具旨在使企业能够快速将数据科学模型大规模部署到任何用户的工作流 […]
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SAS分析和BI平台向云端发展
随着SAS继续扩展其分析和商业智能平台,对云计算的拥抱以及与其他供应商集成的越来越大的开放性正在推动SAS的发 […]
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自助分析是敏捷决策的关键
企业需要在快速变化的经济条件下保持敏捷,而自助服务分析功能可以帮助企业实现这种灵活性。 然而,单靠投资于易于使 […]
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协作分析模型推动决策
远程工作的兴起和数据科学民主化的努力正在推动企业考虑一种协作分析模型,以改善决策过程中的合作。 现在还处于早期 […]
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MicroStrategy为分析平台增加更多数据治理
最新的MicroStrategy分析平台更新主要集中在数据安全和治理。 在7月的一篇博文中,该供应商发布Mic […]
[新闻]| 2022-08-08
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Tibco推出ModelOps瞄准数据模型部署
Tibco公司在上周二推出ModelOps,该工具旨在使企业能够快速将数据科学模型大规模部署到任何用户的工作流 […]
[新闻]| 2022-07-22
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Tableau在最新更新中添加数据讲述工具
Tableau公司推出了新的自动化数据讲述工具,作为该分析供应商最新平台更新的一部分。 Tableau公司成立 […]
[新闻]| 2022-07-10
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SAS分析和BI平台向云端发展
随着SAS继续扩展其分析和商业智能平台,对云计算的拥抱以及与其他供应商集成的越来越大的开放性正在推动SAS的发 […]
[新闻]| 2022-06-23
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商务智能技巧>更多
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BI仪表板对企业的7个好处
精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]
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嵌入式分析的优势
传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告,并 […]
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了解描述性、指导性和预测性分析
现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业(从便利店到跨国公司)都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]
深度专题>更多
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聊聊人工智能那些事儿
分析师们预测,到2020年,人工智能技术将出现在发布的几乎每一款新软件和新服务中……
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别让你的大数据分析功亏一篑
如今的商业智能软件可以帮助企业快速、简单地实现大数据分析,但如果企业对大数据分析工具的使用没有章法,那么企业的投入可能会收效甚微,甚至会给企业带来一定的损失。
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当人工智能遇上人力资源管理
当涉及到人的绩效时,不仅要掌握正在衡量的方法,而且还要掌握如何在指标的最终价值上产生巨大的变化。
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大数据时代 成功的三重境界
当数据蜂拥而至,你看到的是机遇还是挑战?无论是对传统行业还是新型行业来说,大数据是一种手段,而不是目的,如何实现数据的价值是抢占市场先机的关键。成功,来自“数据-分析-价值”三重境界。”
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电子杂志>更多

《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
查看更多技术手册 >更多
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技术指南:从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验,论述了快数据给现代企业架构带来的挑战,他认为,相比于数据规模的爆炸式增长而言,数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例,包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。
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可视化指导手册:将数据整合到业务的新方法
可视化需要变成为一种引领成功的战略,而不仅仅是一种制作图表的活动。如何从数据驱动转变为决策可视化驱动呢?本手册将告诉你其中的11个要点。
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零售行业BI应用案例集锦
零售行业销售点(point of sale)多、数据类型复杂、渠道广泛、数据规模巨大,变革传统BI的需求更加强烈。在这本集锦中,我们介绍了可口可乐公司、无印良品、宜家家居和乐购百货的BI应用实践。
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和首席技术官面对面 聊聊Kafka流数据处理
Kafka最初是一种消息传递总线,处理LinkedIn的大数据。现在,Kafka支撑着更广泛的功能。Confluent CTO Neha Narkhede将Kafaka归类为一种数据流处理平台。
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对话百分点刘国栋:大数据和人工智能浪潮下的BD-OS进化
数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素,有了数据主导权才能保证商业的竞争,在此基础上进行持续的创新。
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2016年开源大数据市场竞争拼什么?咨询能力!
天睿公司(Teradata)旗下的大数据咨询公司Think Big宣布正式启动大中华区业务,国内大数据市场对开源技术的接受程度如何?Think Big又将如何开展针对中国市场的服务?