分析
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GDPR即将正式实施 跨国公司何去何从？
2017-07-18欧洲联盟通过《全球数据保护法规》已经有四年的时间，尽管严格的法律不会直接影响美国企业，但是在2018年5月正式颁布时，可能会带来相当大的间接影响。
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看Facebook如何使用深度学习模式提升用户参与度
2017-06-15Facebook通过运用贴近用户的商业模式，为他们量身打造内容和广告。随着社交网络公司的发展，其强大的网络优势很大程度上依赖于深度学习模式。
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
2017-06-02虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
2017-04-26Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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大数据时代 隐私注定“裸奔”？
2017-02-12随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，关于“是否应该将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有”的争论也在不断增加。
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实现Spark部署 依赖供应商还是”自力更生”？
2017-02-06Apache Spark用户经常面临一个困境：继续获取来自供应商的支持还是更新版本，使用具有更新功能的快速移动的开源软件？
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公共部门需要高效的数据分析基础设施
2016-12-29公共部门的IT支出与日俱增，但大部分投资用于内部部署的大数据基础设施，是时候做出改变了。
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机器学习将“吞噬”软件行业 细思极恐还是大有可为？
2016-12-21科技界的热度仍然集中在软件领域，但如今，机器学习是迄今为止最热门的领域。如果你的软件没有嵌入机器学习，那就真的out了。
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分析技术盛行的当下 数据科学家为啥最“抢手”？
2016-11-28高级分析软件提供了很多功能，但是找到合适的数据科学家可以有效地使用工具是许多分析经理的一个挑战。
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创建数据驱动型企业 你关心哪些问题？
2016-06-23越来越多的商业智能和分析圈里谈论培养数据驱动的公司——大多基于信息的基本业务决策来自BI和高级的分析系统。但是，实践起来并非那么容易。
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SAP研究表明：数字化转型空前重要，数字技能面临缺口挑战
目前虽然各大企业认为数字化转型至关重要，但许多企业还没有制定相应的战略，帮助员工掌握必备的数字化素养技能。
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Teradata收购StackIQ 增强Teradata Everywhere部署能力
Teradata天睿公司宣布收购StackIQ，Teradata天睿公司将能够发挥StackIQ在开源软件与大型集群配置方面的专业能力，帮助客户在不同混合云环境下迅速、灵活地部署Teradata解决方案。
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借助数据分析，让社交媒体实现最大社会影响力
在过去一年中，越来越多人意识到数据的重要作用，它能够加速业务决策的进程。同样，数据对社交媒体上的沟通也至关重要。
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【IBM新闻】IBM发布Watson认知服务平台 减少人工干预 改善业务运营
基于IBM Watson的下一代服务平台帮助服务提供商为客户和最终用户带来更快、更安全且更高效的成果，同时及早发现问题，防患于未然。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。