TechTarget商务智能 > 分析

分析

  • 自助分析最佳做法：数据治理

    2021-01-31

    数据治理做法出现在由经验丰富的分析人员组成的小型团队负责大量BI和分析的时代。在数据治理早期，数据数量的增加和 […]

  • 数据科学、机器学习与AI：如何协同工作

    2021-01-10

    现在企业都拥有海量数据。就在十年前，千兆字节的数据似乎还很庞大。而如今，有些大型企业已经在管理泽字节数据。为了 […]

  • 新年值得关注的分析趋势

    2021-01-03

    在2020年，COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性，而在2021年，预计将推动市 […]

  • DataOps架构助力分析策略

    2020-11-01

    根据最近Forrester Research的博客文章显示，只有20%的原始业务和运营数据进入到分析数据库和应 […]

  • 建立数据驱动文化始于赋权

    2020-10-19

    企业必须建立数据驱动文化。 数据使很多企业能够推动企业发展，并度过COVID-19疫情带来的经济危机；数据还可 […]

  • 建筑业利用分析技术挽救生命

    2020-09-20

    建筑业利用分析技术可挽救生命。 对于很多企业来说，商业智能是关于底线，关于提高效率和提高利润。但是对于建筑项目 […]

  • RPA和分析协同工作的9种方式

    2020-09-13

    RPA通常被视为一种自动化工具，现在企业逐渐意识到这些工具也可以帮助实现自动化各种分析过程。 企业正在越来越多 […]

  • 如何构建强大数据科学团队？

    2020-08-30

    数据科学团队中的每个角色都很重要。你需要了解这些角色以及正确发挥他们的作用，以从对数据科学家的巨额投资中获得价 […]

  • 比较商业智能与商业分析

    2020-08-23

    商业分析和商业智能非常相似，很多业内专家都容易混淆，但了解这两者的应用和最佳做法至关重要，以从数据中获得最佳见 […]

  • 自动编码器用例增强数据用于机器学习

    2020-08-16

    开发人员经常利用自动编码器来整理数据用于机器学习算法，以提高算法的效率和准确性，而无需数据科学家过多参与。 而 […]

共523条记录

新闻 >更多

电子杂志 >更多