电子杂志
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。
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《数据价值》2016年8月刊·拉近与数据之间的距离
企业想要从大数据中发掘价值，提升商业洞察，离不开分析软件和云技术的支撑。
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《数据价值》2016年6月刊·物联网发展的尴尬境况
物联网有助于降低成本，为消费者提供新的体验。但它仍然需要一定的时间来完善，才能为公司提供持续性的价值。
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《数据价值》2016年4月刊·“人云亦云”不容易
尽管云环境有很多潜在的好处，人们对云环境的接受程度仍然比较低。
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分析 >更多
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Spark尚未“成熟” 用户仍需“专业”
虽然Spark的应用对企业而言已经并不陌生，但对于一些企业来说，这项技术可能还是比较“前沿”。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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大数据时代 隐私注定“裸奔”？
随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长，关于“是否应该将数据公开，以及何时应将个人数据视为私有”的争论也在不断增加。
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实现Spark部署 依赖供应商还是”自力更生”？
Apache Spark用户经常面临一个困境：继续获取来自供应商的支持还是更新版本，使用具有更新功能的快速移动的开源软件？
技术手册 >更多
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技术指南：从大数据到快数据
NoSQL数据库公司VoltDB副总裁John Piekos结合多年技术经验，论述了快数据给现代企业架构带来的挑战，他认为，相比于数据规模的爆炸式增长而言，数据速度的快速变化和增长才是数据分析行业面临的主要挑战。
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医疗行业BI应用案例集锦
本次技术手册汇总了医疗行业BI用例，包括Oracle EBS部署、惠普Vertica分析平台使用、数据库虚拟化技术、大数据分析技术、物联网技术等。