技巧
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新冠疫情提升分析在企业中的作用
2020-11-29在2020年，正如的所有其他事物一样，分析也受到冠状病毒的严重影响。 在2019年结束时，人们认为，自然语言处 […]
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学习Python：脑筋急转弯和其他有趣技巧
2020-11-15当疫情开始时，我们都得到更多时间来做平时没办法做的事情，于是我决定开始写我的书。但就像很多其他人一样，最后我在 […]
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克服3大分析部署挑战
2020-07-05分析是做出明智业务决策的关键，但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要，障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
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担忧非结构化数据存储问题？并非只有你如此
2019-09-29存储非结构化数据是存储面临的主要挑战之一。当你知道很多现代化技术进步在创建海量数据，而你必须管理、存储和分析这 […]
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麦当劳订餐客户服务分析撼动快餐行业
2019-06-16现在大数据和分析正席卷整个客户服务领域，彻底改变传统流程，并让高层管理人员重新思考，这使得很多公司都跃跃欲试， […]
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有效挖掘客户数据的6个技巧
2019-06-03零售和营销业企业正在收集大量关于客户的数据，但他们并不总是能充分挖掘这些信息的价值。随着新的隐私法规限制对私人 […]
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不只是情绪分析：如何让NLP技术发挥作用
2019-05-13这是一个漫长的等待，我们期待着某一天，计算机能够理解人类语言，而无需经过大量训练和纠错过程。现在，从Alexa […]
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专家敦促数据专业人员加强数据科学技能
2019-03-25McKnight Consulting Group公司总裁William McKnight表示，数据专业人士应 […]
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如何顺利转向云端数据分析
2019-02-26企业在迁移BI和数据分析到云端时，应保持谨慎。因为这里需要考虑很多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云工具、 […]
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5个技巧迁移BI到云端而无需额外付费
2019-02-11对于很多企业来说，迁移BI和分析平台到云端可带来巨大的优势。云端BI可为企业提供更大的灵活性和可扩展性，特别是 […]
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数据科学、机器学习与AI：如何协同工作
现在企业都拥有海量数据。就在十年前，千兆字节的数据似乎还很庞大。而如今，有些大型企业已经在管理泽字节数据。为了 […]
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新年值得关注的分析趋势
在2020年，COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性，而在2021年，预计将推动市 […]
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DataOps架构助力分析策略
根据最近Forrester Research的博客文章显示，只有20%的原始业务和运营数据进入到分析数据库和应 […]
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建立数据驱动文化始于赋权
企业必须建立数据驱动文化。 数据使很多企业能够推动企业发展，并度过COVID-19疫情带来的经济危机；数据还可 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。