技巧
-
克服3大分析部署挑战
2020-07-05分析是做出明智业务决策的关键，但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要，障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
-
担忧非结构化数据存储问题？并非只有你如此
2019-09-29存储非结构化数据是存储面临的主要挑战之一。当你知道很多现代化技术进步在创建海量数据，而你必须管理、存储和分析这 […]
-
麦当劳订餐客户服务分析撼动快餐行业
2019-06-16现在大数据和分析正席卷整个客户服务领域，彻底改变传统流程，并让高层管理人员重新思考，这使得很多公司都跃跃欲试， […]
-
有效挖掘客户数据的6个技巧
2019-06-03零售和营销业企业正在收集大量关于客户的数据，但他们并不总是能充分挖掘这些信息的价值。随着新的隐私法规限制对私人 […]
-
不只是情绪分析：如何让NLP技术发挥作用
2019-05-13这是一个漫长的等待，我们期待着某一天，计算机能够理解人类语言，而无需经过大量训练和纠错过程。现在，从Alexa […]
-
专家敦促数据专业人员加强数据科学技能
2019-03-25McKnight Consulting Group公司总裁William McKnight表示，数据专业人士应 […]
-
如何顺利转向云端数据分析
2019-02-26企业在迁移BI和数据分析到云端时，应保持谨慎。因为这里需要考虑很多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云工具、 […]
-
5个技巧迁移BI到云端而无需额外付费
2019-02-11对于很多企业来说，迁移BI和分析平台到云端可带来巨大的优势。云端BI可为企业提供更大的灵活性和可扩展性，特别是 […]
-
如何减少部署自助BI工具的痛苦
2019-01-08为什么部署自助BI如此困难？从理论上来讲，自助BI应该是你所有问题的答案。但很多企业最终都还是失望，数据让他们 […]
-
针对较大企业的5个自助BI最佳做法
2018-12-17自助BI背后的概念非常简单：将分析能力交到最需要它的业务用户手中，以便及时做出决策。当企业部署有自助BI最佳做 […]
分析 >更多
-
建立数据驱动文化始于赋权
企业必须建立数据驱动文化。 数据使很多企业能够推动企业发展，并度过COVID-19疫情带来的经济危机；数据还可 […]
-
建筑业利用分析技术挽救生命
建筑业利用分析技术可挽救生命。 对于很多企业来说，商业智能是关于底线，关于提高效率和提高利润。但是对于建筑项目 […]
-
RPA和分析协同工作的9种方式
RPA通常被视为一种自动化工具，现在企业逐渐意识到这些工具也可以帮助实现自动化各种分析过程。 企业正在越来越多 […]
-
如何构建强大数据科学团队？
数据科学团队中的每个角色都很重要。你需要了解这些角色以及正确发挥他们的作用，以从对数据科学家的巨额投资中获得价 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。