技巧
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谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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商业智能应用集成 自服务工具怎能缺席？
2016-08-28iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
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四大因素帮你判断是否迁移到SAP HANA云
2016-08-25对于公司是否应该迁移到SAP HANA云，CIO和CFO要谨慎考虑，文中提到四个因素应该是重点考虑的问题。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
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离散型制造业生产类型的核心组成部分有哪些？
2016-08-22对于CIO们试图解决在物流和供应链运作最重要的痛点，满足不同企业用户的需求可以帮助他们做到统筹兼顾。
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机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险？
2016-08-21英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注，投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
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选好你的武器：顶级分析策略揭秘
2016-08-18为了利用企业应用中尚未开发的交易数据做有效的企业分析，行业分析师们推荐采用以下分析策略。
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数据工程师和数据科学家 真的是一山不容二虎？
2016-08-18尽管对于分析与数据科学家来说，还有许多待解决的问题，但这并不影响一个新兴职位的出现：数据工程师，并且数据工程的数量正在逐年上升。
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五大技巧帮你更好地利用A/B测试工具
2016-08-17许多企业在对网站进行调整时，缺乏一个明确的A/B测试策略，这样容易错过改善网络性能的潜在机会。
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基于云的分析 在线旅游供应商的不二之选
2016-08-16Steve Strout是Sabre Corp.的公司系统部副总，如今他所做的一切几乎都纳入了云元素，而且基于云的分析只是初露端倪。
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。