技巧
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大数据流计算之三S演义：Storm、Spark、Samza
2015-03-12对于三个顶级的Apache项目，本文并未对它们的大量特性和不同之处做进一步描述。不过，一定要记得上面的比较是有局限性的，因为这些系统会一直演化和进步。
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4D打印：多一个维度的智能
2015-03-11也许你觉得3D打印已经很潮很高端了，但研究者已经在添加另一个维度了——4D打印。4D打印的目标是让物体能够适应环境。
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拿什么拯救你：喜忧参半的SharePoint？
2015-03-05虽然SharePoint“在任何领域与行业最佳的单一功能产品相比表现都不突出，”许多企业还是接受了SharePoint
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五步保护数据安全 突出移动平台风险
2015-03-04根据数据管理公司Iron Mountain的研究表明，数据丢失是IT高管们高度关注的问题，这家公司设计了五个步骤来对数据进行保护并建立了数据保护日。
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DBA养成记：从通才到专才
2015-03-01大数据应用程序的出现及本文所提到的工作职责的扩大都会不可避免地扩大其职责范围和所需要专业技能。
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企业为什么不能缺少DBA？
2015-02-26大数据无处不在，而且大多数大型IT企业都安装了一个或多个大数据应用程序。这些应用程序能够快速访问大容量的数据，其中通常是客户数据或销售数据。
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专家教你如何选择人才管理软件
2015-02-15如果你是从一个供应商那里买多款人才管理模型，那么一定要问好集成方面的问题。构建成功的人才管理战略要注意集成风险。
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走向云HR系统，从舍弃传统软件开始
2015-02-14大概在一年前，美国社交媒体巨头Twitter部署了内部部署的人力资源管理系统。在2012年底，它部署了Workday的人力资本管理云服务。
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四点建议让大数据分析项目从零开始
2015-02-09先进的分析技术可以帮助企业超越基本的商务智能流程，提高业务运营效率，预测客户行为，识别并影响市场趋势。
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超实用工具分享 轻松分析AWS大数据
2015-01-28AWS在云端为大数据分析提供了几个公共云交付选项。下面来看下AWS是否符合你所在企业的路线。
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建筑业利用分析技术挽救生命
建筑业利用分析技术可挽救生命。 对于很多企业来说，商业智能是关于底线，关于提高效率和提高利润。但是对于建筑项目 […]
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RPA和分析协同工作的9种方式
RPA通常被视为一种自动化工具，现在企业逐渐意识到这些工具也可以帮助实现自动化各种分析过程。 企业正在越来越多 […]
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如何构建强大数据科学团队？
数据科学团队中的每个角色都很重要。你需要了解这些角色以及正确发挥他们的作用，以从对数据科学家的巨额投资中获得价 […]
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比较商业智能与商业分析
商业分析和商业智能非常相似，很多业内专家都容易混淆，但了解这两者的应用和最佳做法至关重要，以从数据中获得最佳见 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。