技巧
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NoSQL详解：如何选择合适的数据库产品
2015-04-02虽然关系型数据库系统RDBMS在安装和使用上仍然占有主要地位，但毋庸置疑，非关系型数据库NoSQL技术已经成为今天发展最快的数据库技术。
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SAP商务智能升级：要平稳也要高效
2015-03-31从一个版本到下一个版本迁移时，我们不能假设在上一版本好用的功能在下一版本一定好用。
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教你如何度量Hadoop，不浪费每一分性能
2015-03-30对于产品经理来讲，了解产品的使用情况是最为重要的事情之一。不过，对于Hadoop平台这样的产品来讲这件事情就有点飘忽不定了。
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你应该知道这些社交媒体专业词汇
2015-03-16社交媒体的应用越来越广泛，不止可以用于客户关系管理CRM和市场，也可以用于商务智能BI，甚至用于开发新产品。
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元数据管理为什么最重要？
2015-03-15要想获得元数据的价值，需要根据建立的流程、在行业标准和最佳实践指导的范围内管理元数据。
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大数据流计算之三S演义：Storm、Spark、Samza
2015-03-12对于三个顶级的Apache项目，本文并未对它们的大量特性和不同之处做进一步描述。不过，一定要记得上面的比较是有局限性的，因为这些系统会一直演化和进步。
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4D打印：多一个维度的智能
2015-03-11也许你觉得3D打印已经很潮很高端了，但研究者已经在添加另一个维度了——4D打印。4D打印的目标是让物体能够适应环境。
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拿什么拯救你：喜忧参半的SharePoint？
2015-03-05虽然SharePoint“在任何领域与行业最佳的单一功能产品相比表现都不突出，”许多企业还是接受了SharePoint
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五步保护数据安全 突出移动平台风险
2015-03-04根据数据管理公司Iron Mountain的研究表明，数据丢失是IT高管们高度关注的问题，这家公司设计了五个步骤来对数据进行保护并建立了数据保护日。
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DBA养成记：从通才到专才
2015-03-01大数据应用程序的出现及本文所提到的工作职责的扩大都会不可避免地扩大其职责范围和所需要专业技能。
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MicroStrategy分析平台帮助Medibank增加价值
通过使用MicroStrategy分析平台以及来自AWS的数据仓库技术，Medibank Private Li […]
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成功的数字化转型战略始于数据
我们都知道，数据是经营企业必不可少的资源。企业必须加以利用数据，并将其转化为洞察力和竞争优势。 企业部署数据驱 […]
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增强分析的5大优势
增强分析是使用机器学习和自然语言处理来增强数据分析、数据共享和商业智能。 对于企业而言，增强分析的好处包括让业 […]
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顶级增强分析工具
分析和BI平台进入了一个新时代，主要归功于人工智能和机器学习。增强分析工具可帮助数据分析师、业务分析师和最终用 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。