技巧

【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12

过去几年来，许多商业智能工具的风格已经出现，以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
为什么BI环境需要一个坚实的架构框架支撑
2015-07-08

本文深入探讨了BI环境在许多企业中是如何被孤立的方法和应用开发方式所阻碍的，一个全面的经过精心策划的BI架构策略能带来哪些好处。
如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
2015-07-07

一些企业发现，他们不能轻易搭建一个数据湖（data lake），因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05

医院需要降低成本，使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力，但供应商需要一个可靠的计划，以便医院正确使他们的用数据。
医药行业药品研究数据分析该怎么做？
2015-06-25

医药行业是一个高度注重标准、高度注重量化分析的行业，无论是早期的临床前试验，还是后期的工艺研发，都会涉及到大量分析方法。
大数据时代到来我们还需不需要ETL？
2015-06-22

将数据转化为有用信息，成为了许多企业迈不过去的一道坎，也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
【大数据分析工具采购指南】从选择到应用
2015-06-17

通过部署和使用大数据分析工具，分析流程可以帮助公司提高运营效率，产生新的利润，获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
优化主数据管理，我们该怎么做？
2015-05-26

虽然主数据管理（MDM）起源于制造业和财务服务等行业，但对于任何行业而言，MDM不失为管理数据的好方法。
Java 8的高级自动化之旅
2015-05-19

去年三月份Oracle发布了Java 8，将高级自动化应用于应用发展和部署。它广为人知的秘密武器就是与Lambda的结合。
第一步即可见成败：选对大数据方向很重要！
2015-04-26

企业正在思考把日益增长的数据集放到那块云业务地图上，他们需要首先设定一个业务目标。

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2024年6个趋势影响数据管理、分析

在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
企业商业智能的10大好处

商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
生成式AI会取代数据分析师吗

生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
数据分析中的9种偏见以及如何避免

偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]

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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”

人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了

随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。