技巧
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医药行业药品研究数据分析该怎么做?
2015-06-25医药行业是一个高度注重标准、高度注重量化分析的行业,无论是早期的临床前试验,还是后期的工艺研发,都会涉及到大量分析方法。
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大数据时代到来 我们还需不需要ETL?
2015-06-22将数据转化为有用信息,成为了许多企业迈不过去的一道坎,也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
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【大数据分析工具采购指南】从选择到应用
2015-06-17通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
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优化主数据管理,我们该怎么做?
2015-05-26虽然主数据管理(MDM)起源于制造业和财务服务等行业,但对于任何行业而言,MDM不失为管理数据的好方法。
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Java 8的高级自动化之旅
2015-05-19去年三月份Oracle发布了Java 8,将高级自动化应用于应用发展和部署。它广为人知的秘密武器就是与Lambda的结合。
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第一步即可见成败:选对大数据方向很重要!
2015-04-26企业正在思考把日益增长的数据集放到那块云业务地图上,他们需要首先设定一个业务目标。
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工业4.0前景下我国企业的数据应用实际
2015-04-20要实现新的“工业革命”,基于“大数据”技术的数据挖掘和知识发现能力,将是其中最为重要的能力之一。
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NoSQL详解:如何选择合适的数据库产品
2015-04-02虽然关系型数据库系统RDBMS在安装和使用上仍然占有主要地位,但毋庸置疑,非关系型数据库NoSQL技术已经成为今天发展最快的数据库技术。
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SAP商务智能升级:要平稳也要高效
2015-03-31从一个版本到下一个版本迁移时,我们不能假设在上一版本好用的功能在下一版本一定好用。
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教你如何度量Hadoop,不浪费每一分性能
2015-03-30对于产品经理来讲,了解产品的使用情况是最为重要的事情之一。不过,对于Hadoop平台这样的产品来讲这件事情就有点飘忽不定了。
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。