技巧
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大数据分析让个性化的客户体验不再遥远
2015-07-14顾客通过多种渠道制造大量数据,企业则热衷于利用这些信息来实现更为个性化的体验。个性化已经成为了许多零售商的目标,大数据分析能否助他们一臂之力呢?
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【全面理解BI分析工具】采购BI分析工具
2015-07-13企业购买BI工具时有一个必须要考虑的问题:从同一家BI供应商购买BI套件合适,还是从多家供应商购买独立产品更好。
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如何选择满足需求的SQL on Hadoop系统
2015-07-12在批处理时代,Hive一枝独秀;在实时交互式查询时代,呈现出的是百花齐放的局面。那么面对这么多系统,我们改如何选择呢?这里谈谈这些系统的区别和优缺点。
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【全面理解BI分析工具】BI分析工具的种类
2015-07-12过去几年来,许多商业智能工具的风格已经出现,以满足业务人员用各种方式分析数据的需求。
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为什么BI环境需要一个坚实的架构框架支撑
2015-07-08本文深入探讨了BI环境在许多企业中是如何被孤立的方法和应用开发方式所阻碍的,一个全面的经过精心策划的BI架构策略能带来哪些好处。
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如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
2015-07-07一些企业发现,他们不能轻易搭建一个数据湖(data lake),因为这需要制定特定的战略来构建一个框架以提供支持。
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利用预测分析技术来进行辅助医疗
2015-07-05医院需要降低成本,使病人恢复健康并避免其再度入院。预测分析技术可以帮助医院缓解这方面的压力,但供应商需要一个可靠的计划,以便医院正确使他们的用数据。
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医药行业药品研究数据分析该怎么做?
2015-06-25医药行业是一个高度注重标准、高度注重量化分析的行业,无论是早期的临床前试验,还是后期的工艺研发,都会涉及到大量分析方法。
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大数据时代到来 我们还需不需要ETL?
2015-06-22将数据转化为有用信息,成为了许多企业迈不过去的一道坎,也是许多大数据项目仓促上马但最终失败的主要原因。
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【大数据分析工具采购指南】从选择到应用
2015-06-17通过部署和使用大数据分析工具,分析流程可以帮助公司提高运营效率,产生新的利润,获得竞争优势。企业可选择的数据分析应用程序有很多。
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。