技巧
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Hadoop十年 推动数据驱动型分析快速发展
2016-08-31Hadoop可能会演变成一组不同的组件，亦或是会慢慢淡出，其他成熟的大数据工具会替代它现有的位置，但它所培养的数据驱动环境会保留下来。
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Salesforce Wave 分析技术 拉近与数据之间的距离
2016-08-30最近五个月，埃森哲咨询公司一直在向25000家客户推广Wave分析以及其他一些Salesforce 工具。尽管该项目看起来略显仓促，但其埃森哲在执行该项目时已经足够谨慎。
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谁来填补数据和用户体验之间的空白？
2016-08-29在这个客户至上的时代，客户体验受到了越来越多的关注，客户需求也多种多样。客户希望获得实时的个性化服务，通过最常用的即时交互工具获得立即响应并解决问题。
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商业智能应用集成 自服务工具怎能缺席？
2016-08-28iPhone时代人们已经习惯于下载和使用app，通过简单的点击就能实现移动设备连接到数据，大家都期望在业务工作中也有同样即插即用的体验。
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四大因素帮你判断是否迁移到SAP HANA云
2016-08-25对于公司是否应该迁移到SAP HANA云，CIO和CFO要谨慎考虑，文中提到四个因素应该是重点考虑的问题。
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机器学习浪潮来袭 商业价值不可小觑
2016-08-24随着越来越多的企业掌握了基本的商业智能报告和描述性分析，分析的真正价值逐渐进入更高级的阶段，如预测和说明性的分析。
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离散型制造业生产类型的核心组成部分有哪些？
2016-08-22对于CIO们试图解决在物流和供应链运作最重要的痛点，满足不同企业用户的需求可以帮助他们做到统筹兼顾。
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机器学习如何帮投资者降低英国脱欧事件带来的风险？
2016-08-21英国脱欧投票引起了金融系统的广泛关注，投资者也面临着巨大的经济损失。但数据驱动策略和机器学习工具帮助了他们避免了一些风险。
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选好你的武器：顶级分析策略揭秘
2016-08-18为了利用企业应用中尚未开发的交易数据做有效的企业分析，行业分析师们推荐采用以下分析策略。
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数据工程师和数据科学家 真的是一山不容二虎？
2016-08-18尽管对于分析与数据科学家来说，还有许多待解决的问题，但这并不影响一个新兴职位的出现：数据工程师，并且数据工程的数量正在逐年上升。
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关于如何开始使用自助式分析的专家建议
自助式分析使企业能够实现数据驱动，尽管缺乏训练有素的数据科学家和数据分析师。 数据科学家的短缺情况已经持续多年 […]
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会计巨头通过Alteryx自动化提高效率
BDO USA在两年前开始使用Alteryx的自动化功能，通过使用该自动化功能，BDO USA已经提高效率，并 […]
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协作分析模型推动决策
远程工作的兴起和数据科学民主化的努力正在推动企业考虑一种协作分析模型，以改善决策过程中的合作。 现在还处于早期 […]
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MicroStrategy分析平台帮助Medibank增加价值
通过使用MicroStrategy分析平台以及来自AWS的数据仓库技术，Medibank Private Li […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。