技巧
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eBay用机器学习翻译商品列表 打造全球购物平台
2016-11-02为了使不同国家的用户轻松购物并消除语言障碍,eBay正在使用机器学习工具自动翻译商品列表。
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TT百科:A/B 测试(分离测试)
2016-11-01A/B测试常用于web开发,以确保更改网页或页面组件是由数据驱动的,而不是由个人观点决定的。
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四个步骤 帮你成功实现数据可视化项目
2016-11-01在波士顿举办的2016 TDWI Accelerate会议上,首席数据科学家Jennifer Shin提出可以帮你成功实现数据可视化项目的四个要点。
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大数据架构面临技术集成的巨大障碍
2016-10-31IT团队寻求构建大数据架构时有大量的技术可供选择,他们可以混合搭配各种技术以满足数据处理和分析需求。但是要把所有需要的技术框架组合到一起是一项艰巨的任务。
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25大数据环境下,基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下,部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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大数据分析 让开源代码安全无处不在
2016-10-23可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
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开启云端分析项目 请谨记这三点
2016-10-20在外行人眼中,分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时,你所采用方法非常重要,方法得当,则成果颇丰;方法不当,则前功尽弃。想要取得成功,必须从小事做起。
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关于Data3Sixty基于云的数据治理平台 不可不知的二三事
2016-10-19Data3Sixty为用户提供了诸如创建和加入社群,订阅感兴趣的事件和项目,以及关注他人之类的社交媒体功能,这些都让你感觉到像是进入一个社交媒体平台。
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数据分析浪潮来袭 公共部门该想想如何实现创新了
2016-10-11当公共部门需要做出变化,接受新的数据驱动方法时,他们通常不愿意冒风险。但在这个不断变化的世界中,如果这些部门不想被淘汰,他们就不得不去面对这些风险。
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数据治理软件市场鱼龙混杂 如何练就火眼金睛做选择?
2016-10-10专家John Ladley对市面上一些主流的数据治理软件的功能进行对比,了解这些对比结果,可以帮助你确定哪些工具能够更好地满足你的需求。
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。