技巧
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不只是情绪分析：如何让NLP技术发挥作用
2019-05-13这是一个漫长的等待，我们期待着某一天，计算机能够理解人类语言，而无需经过大量训练和纠错过程。现在，从Alexa […]
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专家敦促数据专业人员加强数据科学技能
2019-03-25McKnight Consulting Group公司总裁William McKnight表示，数据专业人士应 […]
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如何顺利转向云端数据分析
2019-02-26企业在迁移BI和数据分析到云端时，应保持谨慎。因为这里需要考虑很多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云工具、 […]
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5个技巧迁移BI到云端而无需额外付费
2019-02-11对于很多企业来说，迁移BI和分析平台到云端可带来巨大的优势。云端BI可为企业提供更大的灵活性和可扩展性，特别是 […]
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如何减少部署自助BI工具的痛苦
2019-01-08为什么部署自助BI如此困难？从理论上来讲，自助BI应该是你所有问题的答案。但很多企业最终都还是失望，数据让他们 […]
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针对较大企业的5个自助BI最佳做法
2018-12-17自助BI背后的概念非常简单：将分析能力交到最需要它的业务用户手中，以便及时做出决策。当企业部署有自助BI最佳做 […]
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部署自助BI工具的10个注意事项
2018-11-27在为用户部署BI工具、确保基础设施到位以及克服企业文化挑战方面，企业面临诸多挑战。下面是帮助确保自助BI工具顺 […]
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实现大数据可视化的10个技巧
2018-11-05大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。专家表示，企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解 […]
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采矿设备制造商利用BI on Hadoop来挖掘数据
2018-10-01如果大数据要取得巨大成功，则需要提供给更多的最终用户群组。但广泛使用的商业智能工具尚不能轻松分析最大的大数据， […]
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成功预测分析模型面临四大挑战
2018-08-15现在市面上有很多低成本业务分析工具，这促使很多企业开始构建客户剖析和预测分析应用程序，以期望重振其营销和销售业 […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。