技巧
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部署自助BI工具的10个注意事项
2018-11-27在为用户部署BI工具、确保基础设施到位以及克服企业文化挑战方面，企业面临诸多挑战。下面是帮助确保自助BI工具顺 […]
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实现大数据可视化的10个技巧
2018-11-05大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。专家表示，企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解 […]
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采矿设备制造商利用BI on Hadoop来挖掘数据
2018-10-01如果大数据要取得巨大成功，则需要提供给更多的最终用户群组。但广泛使用的商业智能工具尚不能轻松分析最大的大数据， […]
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成功预测分析模型面临四大挑战
2018-08-15现在市面上有很多低成本业务分析工具，这促使很多企业开始构建客户剖析和预测分析应用程序，以期望重振其营销和销售业 […]
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攻关克难：大数据系统中的预测技术
2018-03-13大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据； […]
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CardinalCommerce如何满足用户日益增长的数据分析需求？
2017-12-12通过使用Spark进行大数据分析，Visa全资附属公司CardinalCommerce在整个组织内加大了对数据的需求，并让更多的内部用户参与分析过程。
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看烧烤店如何使用Alexa强化后厨BI指示器
2017-12-08Dickey连锁烧烤餐厅计划使用亚马逊的Alexa，这样加盟商就可以在烹饪时获得操作数据，在烤架外查看指示器内容。
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传感器+大数据：解锁物流预测ETA新技术
2017-12-07使用传感器和大数据，获取供应链中物品的实时信息，这种技术现在已经得到了广泛的应用，如今，一些公司开始使用机器学习来更准确的预测ETA,这是一项全新的技术。
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大数据定义业务新规则，企业准备好了吗？
2017-12-05很多企业正在使用Hadoop和其他大数据技术，打破现有的业务模式，寻求新的业务策略、研发新的产品。
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AI就是“大数据+机器学习”？答案是否定的
2017-11-22人工智能（AI）应用程序不是一个单一的工具，它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。