技巧
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消费软件公司瞄准企业业务分析 扮演角色举足轻重
2017-10-23当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时，专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
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用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
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举一反三，大数据算法正在谨慎前行
2017-10-17大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
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是时候重新审视BI仪表盘的用法了
2017-10-13BI仪表盘仍然是大多数企业的首选，不过，大数据的新兴趋势正迫使BI和IT团队重新考虑如何构建和使用BI仪表盘。
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由守转攻 来自首席数据官的数据文化“反击战”
2017-09-25在许多企业中，过去以预防风险为己任的首席数据官们正在逐渐强调创新。麻省理工学院研究小组的一位成员表示，要完成创新，CDO们必须在企业内部培养一种良好的数据文化。
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数据准备工作还在亲力亲为？是时候交给大数据团队了
2017-09-22数据科学家和其他用户在使用数据前，无需自己完成数据准备工作，这些数据准备任务应由具备大数据环境的企业来完成。
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特玛捷票务：在云端利用运营成本、绩效和分析及数据获得洞察
2017-09-21你听说过云吗？如果你从事于数据和数据分析领域，云就是最近人们经常谈论的话题。但是谁把云使用地很好呢？他们正在如何使用云呢？从本地软件转换到云容易吗？
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汉莎集团：连接欧洲和世界，以客户为业务中心
2017-09-21“大数据花钱。大数据分析赚钱。”你听说过比这更真实的陈述吗？那深刻的至理名言出自汉莎集团全球销售商业智能应用主管Heiko Merten。
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赛诺菲：促进医学进步和突破以帮助人们拥有更健康的身体
2017-09-20在任何行业，更快的上市时间都是至关重要的，但在生物制药行业，不仅仅是这样，更快的上市时间可以改善病人护理，甚至改变病人救治的结果。
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丹斯克银行：应用人工智能和深度学习创新侦测复杂欺诈
2017-09-20丹斯克银行正在利用人工智能和深度学习在多个领域来侦测和预防复杂的欺诈，因为这个模式正在不断地学习，所以它的效果越来越好。
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MicroStrategy分析平台帮助Medibank增加价值
通过使用MicroStrategy分析平台以及来自AWS的数据仓库技术，Medibank Private Li […]
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成功的数字化转型战略始于数据
我们都知道，数据是经营企业必不可少的资源。企业必须加以利用数据，并将其转化为洞察力和竞争优势。 企业部署数据驱 […]
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增强分析的5大优势
增强分析是使用机器学习和自然语言处理来增强数据分析、数据共享和商业智能。 对于企业而言，增强分析的好处包括让业 […]
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顶级增强分析工具
分析和BI平台进入了一个新时代，主要归功于人工智能和机器学习。增强分析工具可帮助数据分析师、业务分析师和最终用 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。