技巧
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成功预测分析模型面临四大挑战
2018-08-15现在市面上有很多低成本业务分析工具，这促使很多企业开始构建客户剖析和预测分析应用程序，以期望重振其营销和销售业 […]
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攻关克难：大数据系统中的预测技术
2018-03-13大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据； […]
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CardinalCommerce如何满足用户日益增长的数据分析需求？
2017-12-12通过使用Spark进行大数据分析，Visa全资附属公司CardinalCommerce在整个组织内加大了对数据的需求，并让更多的内部用户参与分析过程。
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看烧烤店如何使用Alexa强化后厨BI指示器
2017-12-08Dickey连锁烧烤餐厅计划使用亚马逊的Alexa，这样加盟商就可以在烹饪时获得操作数据，在烤架外查看指示器内容。
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传感器+大数据：解锁物流预测ETA新技术
2017-12-07使用传感器和大数据，获取供应链中物品的实时信息，这种技术现在已经得到了广泛的应用，如今，一些公司开始使用机器学习来更准确的预测ETA,这是一项全新的技术。
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大数据定义业务新规则，企业准备好了吗？
2017-12-05很多企业正在使用Hadoop和其他大数据技术，打破现有的业务模式，寻求新的业务策略、研发新的产品。
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AI就是“大数据+机器学习”？答案是否定的
2017-11-22人工智能（AI）应用程序不是一个单一的工具，它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。
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突破传统CDO职责 美国电信公司CDO涉足AI有“想法”
2017-11-20在大多数公司中，CDO（首席数据官）角色倾向于关注数据治理和管理问题，但是在美国电信公司AT＆T，人工智能将成为执行官职责的重要组成部分
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避开数据分析的那些坑 可视化数据分析必不可少
2017-11-16可视化数据分析是任何高级分析项目中的重要的一步，而分析师和数据科学家们常常忽略了这一点。
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实施Tableau数据治理策略 抵御自助服务软件部署风险
2017-11-15想要Tableau部署成功，数据治理是重中之重。但是，实施治理政策并不意味着关闭数据访问或限制人们可以做的事情。
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。