技巧
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避开数据分析的那些坑 可视化数据分析必不可少
2017-11-16可视化数据分析是任何高级分析项目中的重要的一步，而分析师和数据科学家们常常忽略了这一点。
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实施Tableau数据治理策略 抵御自助服务软件部署风险
2017-11-15想要Tableau部署成功，数据治理是重中之重。但是，实施治理政策并不意味着关闭数据访问或限制人们可以做的事情。
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能用BI解决的问题 就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
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十大步骤帮你有效使用预测分析算法
2017-10-30一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
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消费软件公司瞄准企业业务分析 扮演角色举足轻重
2017-10-23当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时，专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
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用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
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举一反三，大数据算法正在谨慎前行
2017-10-17大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
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是时候重新审视BI仪表盘的用法了
2017-10-13BI仪表盘仍然是大多数企业的首选，不过，大数据的新兴趋势正迫使BI和IT团队重新考虑如何构建和使用BI仪表盘。
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由守转攻 来自首席数据官的数据文化“反击战”
2017-09-25在许多企业中，过去以预防风险为己任的首席数据官们正在逐渐强调创新。麻省理工学院研究小组的一位成员表示，要完成创新，CDO们必须在企业内部培养一种良好的数据文化。
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数据准备工作还在亲力亲为？是时候交给大数据团队了
2017-09-22数据科学家和其他用户在使用数据前，无需自己完成数据准备工作，这些数据准备任务应由具备大数据环境的企业来完成。
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关于如何开始使用自助式分析的专家建议
自助式分析使企业能够实现数据驱动，尽管缺乏训练有素的数据科学家和数据分析师。 数据科学家的短缺情况已经持续多年 […]
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会计巨头通过Alteryx自动化提高效率
BDO USA在两年前开始使用Alteryx的自动化功能，通过使用该自动化功能，BDO USA已经提高效率，并 […]
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协作分析模型推动决策
远程工作的兴起和数据科学民主化的努力正在推动企业考虑一种协作分析模型，以改善决策过程中的合作。 现在还处于早期 […]
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MicroStrategy分析平台帮助Medibank增加价值
通过使用MicroStrategy分析平台以及来自AWS的数据仓库技术，Medibank Private Li […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。