技巧
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如何减少部署自助BI工具的痛苦
2019-01-08为什么部署自助BI如此困难？从理论上来讲，自助BI应该是你所有问题的答案。但很多企业最终都还是失望，数据让他们 […]
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针对较大企业的5个自助BI最佳做法
2018-12-17自助BI背后的概念非常简单：将分析能力交到最需要它的业务用户手中，以便及时做出决策。当企业部署有自助BI最佳做 […]
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部署自助BI工具的10个注意事项
2018-11-27在为用户部署BI工具、确保基础设施到位以及克服企业文化挑战方面，企业面临诸多挑战。下面是帮助确保自助BI工具顺 […]
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实现大数据可视化的10个技巧
2018-11-05大数据技术的有效可视化不应该只是为管理层绘制的漂亮图片。专家表示，企业可通过考虑布局、迭代设计、吸引用户和了解 […]
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采矿设备制造商利用BI on Hadoop来挖掘数据
2018-10-01如果大数据要取得巨大成功，则需要提供给更多的最终用户群组。但广泛使用的商业智能工具尚不能轻松分析最大的大数据， […]
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成功预测分析模型面临四大挑战
2018-08-15现在市面上有很多低成本业务分析工具，这促使很多企业开始构建客户剖析和预测分析应用程序，以期望重振其营销和销售业 […]
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攻关克难：大数据系统中的预测技术
2018-03-13大数据分析近年来逐渐成为预测分析技术的代名词。这使得越来越多的人以为，任何用于预测分析的系统都必定涉及大数据； […]
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CardinalCommerce如何满足用户日益增长的数据分析需求？
2017-12-12通过使用Spark进行大数据分析，Visa全资附属公司CardinalCommerce在整个组织内加大了对数据的需求，并让更多的内部用户参与分析过程。
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看烧烤店如何使用Alexa强化后厨BI指示器
2017-12-08Dickey连锁烧烤餐厅计划使用亚马逊的Alexa，这样加盟商就可以在烹饪时获得操作数据，在烤架外查看指示器内容。
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传感器+大数据：解锁物流预测ETA新技术
2017-12-07使用传感器和大数据，获取供应链中物品的实时信息，这种技术现在已经得到了广泛的应用，如今，一些公司开始使用机器学习来更准确的预测ETA,这是一项全新的技术。
分析 >更多
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数据科学、机器学习与AI：如何协同工作
现在企业都拥有海量数据。就在十年前，千兆字节的数据似乎还很庞大。而如今，有些大型企业已经在管理泽字节数据。为了 […]
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新年值得关注的分析趋势
在2020年，COVID-19疫情让各种规模的企业都意识到数据驱动型决策的重要性，而在2021年，预计将推动市 […]
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DataOps架构助力分析策略
根据最近Forrester Research的博客文章显示，只有20%的原始业务和运营数据进入到分析数据库和应 […]
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建立数据驱动文化始于赋权
企业必须建立数据驱动文化。 数据使很多企业能够推动企业发展，并度过COVID-19疫情带来的经济危机；数据还可 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。