技巧
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了解描述性、指导性和预测性分析
2021-12-20现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业(从便利店到跨国公司)都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]
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Alation公司:如何开发数据治理框架
2021-11-29数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规,同时还为员工提供保证,以让他们安 […]
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构建大数据架构:核心组件、最佳做法
2021-05-09结构化、半结构化和非结构化数据的数量和种类正呈指数增长,并且以越来越高的速度从各种来源生成,这形成大数据。 研 […]
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通过机器学习将数据转化为可操作见解
2021-04-18我们都知道,现在业务受数据驱动。随着数据收集的兴起,分析已成为业务价值的最大驱动力之一。但是,分析程序取决于底 […]
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新冠疫情提升分析在企业中的作用
2020-11-29在2020年,正如的所有其他事物一样,分析也受到冠状病毒的严重影响。 在2019年结束时,人们认为,自然语言处 […]
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学习Python:脑筋急转弯和其他有趣技巧
2020-11-15当疫情开始时,我们都得到更多时间来做平时没办法做的事情,于是我决定开始写我的书。但就像很多其他人一样,最后我在 […]
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克服3大分析部署挑战
2020-07-05分析是做出明智业务决策的关键,但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要,障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
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担忧非结构化数据存储问题?并非只有你如此
2019-09-29存储非结构化数据是存储面临的主要挑战之一。当你知道很多现代化技术进步在创建海量数据,而你必须管理、存储和分析这 […]
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麦当劳订餐客户服务分析撼动快餐行业
2019-06-16现在大数据和分析正席卷整个客户服务领域,彻底改变传统流程,并让高层管理人员重新思考,这使得很多公司都跃跃欲试, […]
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有效挖掘客户数据的6个技巧
2019-06-03零售和营销业企业正在收集大量关于客户的数据,但他们并不总是能充分挖掘这些信息的价值。随着新的隐私法规限制对私人 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。