技巧
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AI就是“大数据+机器学习”？答案是否定的
2017-11-22人工智能（AI）应用程序不是一个单一的工具，它将各种工具和技术集合在一起从而产生更加高级的功能。
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突破传统CDO职责 美国电信公司CDO涉足AI有“想法”
2017-11-20在大多数公司中，CDO（首席数据官）角色倾向于关注数据治理和管理问题，但是在美国电信公司AT＆T，人工智能将成为执行官职责的重要组成部分
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避开数据分析的那些坑 可视化数据分析必不可少
2017-11-16可视化数据分析是任何高级分析项目中的重要的一步，而分析师和数据科学家们常常忽略了这一点。
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实施Tableau数据治理策略 抵御自助服务软件部署风险
2017-11-15想要Tableau部署成功，数据治理是重中之重。但是，实施治理政策并不意味着关闭数据访问或限制人们可以做的事情。
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能用BI解决的问题 就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
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十大步骤帮你有效使用预测分析算法
2017-10-30一个成功的预测分析项目不仅仅涉及软件部署，使用软件分析数据。了解下面这些步骤可以帮助你为分析项目打下坚实基础。
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消费软件公司瞄准企业业务分析 扮演角色举足轻重
2017-10-23当企业希望缩减复杂大数据和机器学习工具的管理开销时，专门提供相关基础设施的软件供应商就会望风而动。
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用了多年的数据指示器软件，可能真的用错了
2017-10-18数据指示器软件已经存在很多年了，许多企业可能认为，现在指示器的实现是全自动的，无需人为干涉。但他们错了，这种观点可能会带来严重的问题。
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举一反三，大数据算法正在谨慎前行
2017-10-17大数据算法是最近一些技术的核心。数据分析团队越来越需要深入研究算法的工作原理以及它们所需要的数据。
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是时候重新审视BI仪表盘的用法了
2017-10-13BI仪表盘仍然是大多数企业的首选，不过，大数据的新兴趋势正迫使BI和IT团队重新考虑如何构建和使用BI仪表盘。
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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数据产品的重要性
如果企业将数据视为产品，而不仅仅是业务运营的副产品，企业将可以创造巨大的价值。数据产品可将原始数据转化为影响组 […]
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。