技巧
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汉莎集团：连接欧洲和世界，以客户为业务中心
2017-09-21“大数据花钱。大数据分析赚钱。”你听说过比这更真实的陈述吗？那深刻的至理名言出自汉莎集团全球销售商业智能应用主管Heiko Merten。
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赛诺菲：促进医学进步和突破以帮助人们拥有更健康的身体
2017-09-20在任何行业，更快的上市时间都是至关重要的，但在生物制药行业，不仅仅是这样，更快的上市时间可以改善病人护理，甚至改变病人救治的结果。
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丹斯克银行：应用人工智能和深度学习创新侦测复杂欺诈
2017-09-20丹斯克银行正在利用人工智能和深度学习在多个领域来侦测和预防复杂的欺诈，因为这个模式正在不断地学习，所以它的效果越来越好。
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通过刨根问底驱动数据科学结果
2017-09-19虽然经常有满含激情的数据科学的态度“上限”，然而产品化的数据分析为在可理解的架构内迅速解决问题提供了一种手段。
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构造可扩展的数据分析的简单三步
2017-09-19可扩展的数据分析的案例涉及到转换流程甚至转换产品。我们重新配置操作或供应链，使分析架构产业化，并采取其他措施使整个企业更加依托数据驱动。
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关于深度学习必须了解的3件事情
2017-09-18深度不仅仅与深海潜水有关，它对于数据分析和机器智能越来越重要的。人工神经网络，相互连接的处理元件的计算模型——人工神经元——松散地受到人脑的启发，并且已经存在了几十年。
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借助商业化分析，快速获得分析结果
2017-09-18“大”经常是数据分析，例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果，但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
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惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
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寻找外星生命和人力资源招聘过程 竟有异曲同工之妙？
2017-09-12人力资源管理与在其他行星上发现生命看似风牛马不相及，但它们之间可能确实存在一些联系。
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采用移动人力资源 重视员工需求和MDM政策缺一不可
2017-09-07很多因素都在影响采用移动人力资源的政策。员工在移动设备上访问人力资源功能时，需要考虑以下三个方面的内容。
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协作分析模型推动决策
远程工作的兴起和数据科学民主化的努力正在推动企业考虑一种协作分析模型，以改善决策过程中的合作。 现在还处于早期 […]
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MicroStrategy分析平台帮助Medibank增加价值
通过使用MicroStrategy分析平台以及来自AWS的数据仓库技术，Medibank Private Li […]
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成功的数字化转型战略始于数据
我们都知道，数据是经营企业必不可少的资源。企业必须加以利用数据，并将其转化为洞察力和竞争优势。 企业部署数据驱 […]
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增强分析的5大优势
增强分析是使用机器学习和自然语言处理来增强数据分析、数据共享和商业智能。 对于企业而言，增强分析的好处包括让业 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。