技巧
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BI和AI是两个独立的概念?是时候改变这种想法了
2017-08-11尽管BI和AI是两个独立的概念,但AI和BI相结合这种想法应该得到更多关注。
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手把手教你如何避免BI报告系统使用陷阱
2017-08-10在创建BI报告时,许多企业都会犯同样的错误。如何避免这些最常见的陷阱呢?
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不以提升业务价值为目的的数据科学模型都是“耍流氓”
2017-08-09如果模型没有帮助提升业务效益的话,数据科学家建立分析模型对组织来说就没有多大帮助。本文将提供一些方法帮助企业有效应用数据科学模型。
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人工智能取代人类工作?这个说法有点片面
2017-08-08随着更多的公司推出这项技术,人们一直在讨论和担心人工智能会从人们手中抢走工作。但真正的现实可能是人们需要适应不断变化的角色,与机器一起工作。
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人工智能可以“复制”人类创造力?先从音乐合成说起……
2017-08-07人工智能和创造力似乎不搭边,但是一些人工智能开发人员试图表明,机器实际上可以复制人类的大部分创造力。
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人工智能项目需要建立在良好的数据基础之上
2017-08-04人工智能技术纵然火爆,但只有那些打下了坚实基础的公司才会获得这种颠覆性技术的回报。
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数据太多Hold不住?Hadoop数据治理来“救场”
2017-08-02当LinkedIn还是一家规模较小的公司时,它从社交网站上获取的数据是如何被格式化和结构化的,似乎并没有人关注。
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数据治理为什么要“秘密”进行?
2017-07-25无论你如何构建治理环境,都需要对数据进行管理。但数据管理团队越来越多地以微妙的方式实现数据治理,以避免被商业用户视为“数据警察”。
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将数据治理工具渗透到企业中有多难?
2017-07-24对于主流大数据用户来说,数据治理是一个大问题。最近,IT供应商已经宣称使用开源以及商业数据治理工具来管理基于Hadoop的数据湖中的数据。
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BI数据治理很重要 私营企业该如何下手?
2017-07-19关于商业智能数据的治理,私营企业可以从公共部门的数据管理实践中吸取宝贵的经验教训。
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。