这是一个漫长的等待，我们期待着某一天，计算机能够理解人类语言，而无需经过大量训练和纠错过程。现在，从Alexa、Siri和Google Home来看，似乎这种等待已经结束。但是，新时代的自然语言处理的影响不止于此。

大多数人认为自然语言处理（NLP）是一种人机界面，一种与机器交互的新方式，仅此而已。电视和电影中的讲话计算机和机器人更是加强了这种印象，导致NLP技术的概念被误解，并对业务产生影响。如果NLP只是关于使用语音（而不是打字）让计算机和机器人去做事，那么就没有什么值得讨论的了。

然而，语音不仅仅是简单的查询响应。我们的语言提供的信息超过其所构成的文字，而语言在业务流程中的作用比我们想象中更为复杂。

不只是情绪分析

鉴于社交媒体的重要性以及它与客户关系管理（CRM）系统的整合，NLP技术在业务中最直接的应用是提取客户情绪。这种情绪出现在产品/服务用户的在线对话和评论的关键词中，对这些数据汇总可用于分析确定企业品牌的受欢迎程度、客户喜欢或不喜欢的内容，以及他们接下来希望看到什么。这相当于得到了“顾客感觉如何？”问题的答案，并借助这种答案形成产品决策。

NLP在客户情绪分析领域做出了简单而明显的贡献，但这种简单和无处不在的情绪分析已经过时，NLP其实还可以做得更多。

更好地教学

NLP还可用于很少被考虑的领域：培训。

从私营公司到大学再到服务机构，大多数组织都非常重视培训和教学。现在有很多专业人士为这种需求提供服务，但很多时候，没有接受过培训的人也会站在课堂前并教授他们所知道的东西-即使他们不擅长教学部分。

在这方面，NLP技术可以提供帮助。通过分析成功和不成功的培训师的演讲或讲话内容，然后将两者进行比较，以发现导致良好结果的模式和实践，可以说，这是一个细小但完美可行的项目。研究优秀演讲者的技巧并练习他们所讲的内容是很好的事情，但更好的做法是深入研究特定主题或教学领域的特定关键词、短语、重点和内容结构，以获得最有效教学方法。此外，NLP还可对正在接受培训的培训师讲话进行分析，以快速识别错误或不良习惯，使其更容易纠正。

这里有一个来自美国医学院的例子：所有培训中的医生都需要通过假扮患者的分级模拟演练，这些患者会提出天真的问题。这使医科学生能够熟练地解释复杂的程序，概述详细的康复方案，并以同理心传递坏消息。在很多情况下，这个过程昂贵、耗时且过于主观。而NLP可以大大提高效率。

另外，NLP技术还可以帮助提高求职面试的质量。在企业中，很多员工发现自己在只有很少经验或根本没有经验的情况下，面试潜在的新员工或团队成员，评估潜在的承包商或服务提供商，或者询问客户他们遇到的问题。如果这些员工事先经过指导，这通常会带来更好的结果。NLP可以为这种指导提供很大帮助。

提高工作场所效率

NLP可为个人带来好处，同时，它也可为团体作出贡献。在企业中，两个最浪费时间的事情是电子邮件和会议；后者更糟糕，因为低效的会议浪费的不是一个人的时间，而是很多人的时间。

NLP技术可以在这里做很多事情。对会议记录的分析可以很容易地确定谁在贡献，谁没有在贡献；谁只是重复所说的话，谁在提供新的信息和见解；谁在主题内，谁正在转移话题。此外，它可以用来从需要改进的人里筛选出好的会议领导者 – 并且通过上述分析，指导那些领导者取得成功。

心理内容

最后，NLP在社会心理学领域也有用武之地：当我们说话时，我们的单词选择和自我表达模式会揭示我们的特性。一个人的言论和文字可以展现他们的自信、参与、开放程度和其他重要的人格特质；相反，它也可以揭示不确定性、自我怀疑或无聊。

在企业领域，NLP可能适用的部分很多，例如访谈、团队动态、企业文化发展和员工情绪等等。但这种级别的NLP分析并不容易实现，因为它需要相当多的技术支持（跨域的机器学习，上下文采样和相当大的数据科学技能）。然而，对于希望充分了解其集体身份以及员工潜能的企业而言，NLP就是一块珍宝，虽然它难以实现，但一旦实现，可带来全面回报。