分析
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传感器引爆大数据,去“IOE”给开源带来机会
2014-06-03一个简单的真理可以预言一部分未来: “正在CERN上演的将很快发生在世界上每个地方。” 我们还可以再加上第二个: “一切正在聚集的将最终以分散结尾。”
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传感器数据分析之预测模型
2014-05-29预报系统的大数据来自于传感器,但随着大数据的成熟,安装在土地上的传感器会越来越少。
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传感器数据分析之众说纷纭
2014-05-28传感器产生的大量数据会让企业淹没在数据的海洋里。除了数据量巨大,机器生成的数据还会比传统交易数据包含更多的“噪声”。
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还要坚定不移地走有中国特色的“大数据”道路?
2014-05-27不要说数据分析,就连开除几个绩差员工,一不小心就要得罪人,严重了还要危及乌纱帽,改革谈何容易。
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建立全方位客户视图需要更强的数据分析
2014-05-26大多公司只是把数据分析当成是自顶向下推行的项目,不认为它需要复杂的人力培训、业务知识,不觉得这是一个用专业需求或工具研究终端用户的机会。
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多渠道市场营销:数据质量是关键
2014-05-25客户通过不同渠道和公司接触,通过App和社交媒体获得市场信息。他们希望在不同的渠道之间能够获得无缝的体验。
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SAP用户如何在全球部署一致的BI项目
2014-05-25对于SAP BusinessObjects用户来说,SAP Translation Management Tool是支持其内容以多种语言进行全球BI部署的一个不错工具
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“数据池”误导企业IT架构发展方向
2014-05-22究竟什么是数据池呢?简言之,数据池意味着企业所有数据都可以,并应该存储在Hadoop中,所有业务应用都能平等地访问和使用数据。
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大数据与云计算将改变传统数据库技术
2014-05-21调研公司预测:云数据库和数据库即服务的市场份额今年会达到10亿美元,2019年会增长到140亿美元。
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大数据的未来在云端
2014-05-19千里之行始于足下,在构建大数据分析模型或者投入机器学习,招聘数据科学家之前,企业需要先解决好如何存储大数据,而答案就在云端。
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周三Alteryx宣布扩大与Databricks的合作伙伴关系,旨在帮助Alteryx用户将他们的领域专业知识 […]
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Databricks公司本周完成了七个月内的第三次收购:收购Einblick Analytics公司,旨在提高 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。