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分析

  • Gartner BI大会:数据分析已成大势所趋

    2014-04-24

    数据分析正在爆发,我们正在逐渐走出数据孤岛。组织中,数据分析会变得举足轻重。数据分析师不只是IT部门的成员,会和组织中各个角色打交道。

  • 不要做“囤积”数据的企业

    2014-04-23

    这是下一次浪潮。虽然我们有了大数据技术,很多人想要管理所有的数据,也有很多技术处理数据。但还是有很多空白。

  • ECM软件的未来是否在云端?

    2014-04-22

    对于那些人力分散到各个位置但又需要随时访问信息的公司而言,云ECM越来越有吸引力。但是,市场还需要一定的时间才能赶上用户的需求。

  • BI分析工具塑造新型企业

    2014-04-21

    如果数据是不可信的,你怎么指望它产生可信的结果?现在,很多新的数据和分析工具都是在没有管理的环境中产生和运用的,可想而知,这其中有多么大的风险

  • BPM只能自上而下实现

    2014-04-17

    上周,在Oracle协作大会上,德国咨询公司Promatis 集团CEO Frank Schoenthaler着重强调BPM(业务流程管理)的重点是业务用户,而不是程序员。

  • 零售业如何通过数据分析了解客户需求

    2014-04-15

    零售商专注于多渠道战略,即将门店、线上和移动渠道互联,创建无缝的体验,因此数据便成了线上和线下渠道的关键。

  • 信息管理困境及解决之道

    2014-04-13

    记录管理者要处理的不只是文档、记录和图像,而是需要处理各种类型的信息,这种全局观念是现代信息管理的关键。

  • Watson来袭:不能重蹈人工智能的覆辙

    2014-04-10

    Watson是人工智能、机器学习和自然语言技术的融合。它分解自然语言的问题,理解文本,之后分析研究结果和文章中可用信息,产生备选答案。

  • Watson来袭:计算时代的变革?

    2014-04-09

    Watson可以在三秒钟之内,针对具体的问题,筛选相当于100万本书的数据量,分析相关信息,最终提供准确的答案。

  • 如何实现数据价值最大化

    2014-04-08

    数据当然有价值,但你做的确实有价值吗?可以打个比方,如果公司或者部门缺少了你,他们是否能正常运行?业务运行质量是否会下降?

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