信息聚焦
-
小型企业如何为数据主宰的未来做准备
2017-09-20小型企业坐拥着一座尚未开发的“金矿”。这些企业拥有的数据和信息，仅从数量而言就十分惊人。而且这些数据的价值难以估量。
-
赛诺菲：促进医学进步和突破以帮助人们拥有更健康的身体
2017-09-20在任何行业，更快的上市时间都是至关重要的，但在生物制药行业，不仅仅是这样，更快的上市时间可以改善病人护理，甚至改变病人救治的结果。
-
丹斯克银行：应用人工智能和深度学习创新侦测复杂欺诈
2017-09-20丹斯克银行正在利用人工智能和深度学习在多个领域来侦测和预防复杂的欺诈，因为这个模式正在不断地学习，所以它的效果越来越好。
-
通过刨根问底驱动数据科学结果
2017-09-19虽然经常有满含激情的数据科学的态度“上限”，然而产品化的数据分析为在可理解的架构内迅速解决问题提供了一种手段。
-
构造可扩展的数据分析的简单三步
2017-09-19可扩展的数据分析的案例涉及到转换流程甚至转换产品。我们重新配置操作或供应链，使分析架构产业化，并采取其他措施使整个企业更加依托数据驱动。
-
关于深度学习必须了解的3件事情
2017-09-18深度不仅仅与深海潜水有关，它对于数据分析和机器智能越来越重要的。人工神经网络，相互连接的处理元件的计算模型——人工神经元——松散地受到人脑的启发，并且已经存在了几十年。
-
借助商业化分析，快速获得分析结果
2017-09-18“大”经常是数据分析，例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果，但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
-
惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
-
深度学习模型扩展性能不佳？IBM独辟蹊径积极应对
2017-09-14在训练深度学习模型时使用更多的GPU并不总是能带来更快的结果，但是IBM的新软件表明可以做到这一点。
-
持续的绩效管理帮助员工聚焦于业务目标
2017-09-12持续的绩效管理工具正在变得越来越普遍，因为人力资源开发人员在现有软件和中添加功能，这些产品可帮助管理人员跟踪员工实现目标的进度，并提供定期的反馈。
新闻 >更多
-
小型企业如何为数据主宰的未来做准备
小型企业坐拥着一座尚未开发的“金矿”。这些企业拥有的数据和信息，仅从数量而言就十分惊人。而且这些数据的价值难以估量。
-
深度学习模型扩展性能不佳？IBM独辟蹊径积极应对
在训练深度学习模型时使用更多的GPU并不总是能带来更快的结果，但是IBM的新软件表明可以做到这一点。
-
持续的绩效管理帮助员工聚焦于业务目标
持续的绩效管理工具正在变得越来越普遍，因为人力资源开发人员在现有软件和中添加功能，这些产品可帮助管理人员跟踪员工实现目标的进度，并提供定期的反馈。
-
数据素养决定你的未来
就像阅读和写作对学者来说是尤为重要的技能一样，数据素养或者能够利用数据分析工具读懂数据的能力，也会成为对于企业中的任何员工来说既重要又普遍的能力。
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
-
《数据价值》2016年10月刊·窥探未来的水晶球
企业可以利用Hadoop以及所有与它相关的技术设计大数据环境，以满足其特定的需求。但把所有的技术集成在一起并不是一件容易的事。