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专家称：分析仪表板是时候退出历史舞台
2021-07-18分析仪表板即将退出历史舞台。 ThoughtSpot公司首席数据战略官兼The Data Chief Podc […]
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增强分析的5大优势
2021-07-08增强分析是使用机器学习和自然语言处理来增强数据分析、数据共享和商业智能。 对于企业而言，增强分析的好处包括让业 […]
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顶级增强分析工具
2021-06-25分析和BI平台进入了一个新时代，主要归功于人工智能和机器学习。增强分析工具可帮助数据分析师、业务分析师和最终用 […]
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Tableau首席执行官指出影响分析的三个趋势
2021-06-20Tableau Software公司首席技术官Andrew Beers 表示，三大趋势正在影响新分析功能的开发 […]
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下一代数据科学家
2021-06-13最近，每个人都想成为数据科学家。很多媒体宣称，数据科学家被认为是“最热门”的工作。然而，随着数据科学的技术基础 […]
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AI功能成为收购目标
2021-06-06近几个月来，分析供应商之间的并购活动有所增加。 在2019年6月Salesforce以157亿美元收购Tabl […]
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Tibco更新带来嵌入式分析、ModelOps工具
2021-05-30最新Tibco分析平台更新带来嵌入式数据科学工作流和新的模型部署工具。 该供应商成立于1997年，总部位于加利 […]
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Alteryx平台更新带来AutoML、云原生工具
2021-05-24最新的Alteryx平台更新带来自动化的机器学习工具和Alteryx Designer云原生版本。 周三在Al […]
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Kafka用户详细介绍实时数据优势
2021-05-16Kafka事件流技术正在帮助汽车制造商生产跑车和摩托车。 在5月12日举行的Kafka Summit Euro […]
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构建大数据架构：核心组件、最佳做法
2021-05-09结构化、半结构化和非结构化数据的数量和种类正呈指数增长，并且以越来越高的速度从各种来源生成，这形成大数据。 研 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。