信息聚焦
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汉莎集团:连接欧洲和世界,以客户为业务中心
2017-09-21“大数据花钱。大数据分析赚钱。”你听说过比这更真实的陈述吗?那深刻的至理名言出自汉莎集团全球销售商业智能应用主管Heiko Merten。
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小型企业如何为数据主宰的未来做准备
2017-09-20小型企业坐拥着一座尚未开发的“金矿”。这些企业拥有的数据和信息,仅从数量而言就十分惊人。而且这些数据的价值难以估量。
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赛诺菲:促进医学进步和突破以帮助人们拥有更健康的身体
2017-09-20在任何行业,更快的上市时间都是至关重要的,但在生物制药行业,不仅仅是这样,更快的上市时间可以改善病人护理,甚至改变病人救治的结果。
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丹斯克银行:应用人工智能和深度学习创新侦测复杂欺诈
2017-09-20丹斯克银行正在利用人工智能和深度学习在多个领域来侦测和预防复杂的欺诈,因为这个模式正在不断地学习,所以它的效果越来越好。
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通过刨根问底驱动数据科学结果
2017-09-19虽然经常有满含激情的数据科学的态度“上限”,然而产品化的数据分析为在可理解的架构内迅速解决问题提供了一种手段。
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构造可扩展的数据分析的简单三步
2017-09-19可扩展的数据分析的案例涉及到转换流程甚至转换产品。我们重新配置操作或供应链,使分析架构产业化,并采取其他措施使整个企业更加依托数据驱动。
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关于深度学习必须了解的3件事情
2017-09-18深度不仅仅与深海潜水有关,它对于数据分析和机器智能越来越重要的。人工神经网络,相互连接的处理元件的计算模型——人工神经元——松散地受到人脑的启发,并且已经存在了几十年。
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借助商业化分析,快速获得分析结果
2017-09-18“大”经常是数据分析,例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果,但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
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惊险的游戏——如果大数据已经有了答案,你会问些什么问题?
2017-09-15在外行看来,假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
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深度学习模型扩展性能不佳?IBM独辟蹊径积极应对
2017-09-14在训练深度学习模型时使用更多的GPU并不总是能带来更快的结果,但是IBM的新软件表明可以做到这一点。
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手,两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序,推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具,加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能,包括辅助数据转换功能,以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试,这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本,其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。