信息聚焦
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企业AI之旅 从转变思维方式开始
2017-04-27许多企业尝试过在其业务流程中使用人工智能工具，但过多的数据以及企业内部的阻碍，往往会导致尝试以失败告终。
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Watson 分析：让我们变得更好还是更懒？
2017-04-26Watson分析在很多领域表现出色，特别是在广告方面，包括Google和Adobe。但是IBM的AI驱动的分析技术还值得细细推敲。
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将数据科学和AI“拒之门外” 寻求数字化变革只能是空谈
2017-04-25这是一个快速变化的世界，我们拥有太多的信息。Soasta公司CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案：实践。
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人工智能：让优秀人才脱颖而出
2017-04-24越来越多的公司正在利用人力资源应用中大量涌入的AI，并且在今年某个时候计划部署测试版，而Expedia正是这些公司中的一员。
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从AI技术中获利 你准备好了吗？
2017-04-20人工智能似乎无处不在。我们在谷歌搜索框中输入内容的时候，它好像知道我们在想什么；亚马逊有自己的推荐引擎，它知道你想买什么……
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将分析成果转换为企业成功的五大步骤
2017-04-18人们对分析能力是否是企业正面资产的问题并没有真正的疑问。然而，仍然存在的巨大挑战是如何弥合数据科学家在实验室中取得成果与能够实际应用到企业当中的成果之间的鸿沟。
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数字化转型的分析和领导授权
2017-04-18IDG InfoWorld执行编辑Galen Gruman指出，现今“数字化转型”是一个“热门词汇”；然而，虽然提起这个词的人很多，但理解这个词的人却很少。
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缓慢的数字化转型带来的现实挑战
2017-04-17无论是著名的摩尔定律，还是我们自己用于大规模分析的感知型企业成熟度模型——都具有无数的框架，以便理解创新和突破是如何相辅相成，推动数字化的快速增长。
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数据和分析带来五大积极业务成果
2017-04-17通过部署先进的分析技术，可以提高现场运营活动的生产力和效率。数据和分析的最佳化使用可以带来端对端的视图，并能够对关键运营指标进行衡量，从而确保持续不断的改进。
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数据科学DevOps：为什么说分析操作是实现业务价值的关键？
2017-04-16按照目前的现状，以数据为中心的企业将努力跨越一个鸿沟——这个鸿沟存在于目前被认为是有效的数据科学，以及分析成为不断优化的业务运营的基本框架的内在组成部分的主观感觉之间。
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随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。