将数据科学和AI“拒之门外” 寻求数字化变革只能是空谈

日期: 2017-04-25 作者:Valerie Silverthorne翻译:冯昀晖 来源:TechTarget中国 英文

这是一个快速变化的世界,我们拥有太多的信息。美国技术公司Soasta的CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案:实践。 Lounibos曾经是棒球联合总会选举出来的大学棒球明星,他坦率地表示他在解释业务解决方案时经常用体育事件做类比。他解释说,“如果你想从业余玩家走向职业球赛,会面临激烈的竞争。

所以,你必须更多地实践训练。” 对于公司也是一样的,如果我们希望软件做的跟亚马逊、Netflix、谷歌公司这些巨头一样好,就需要大量的实践,别无他法。但是与棒球比赛不一样,数字化变革领域没有类似的棒球练习场。客户必须依赖非常简单的东西:利用高级软件检测解决方案跟踪软件性……

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这是一个快速变化的世界,我们拥有太多的信息。美国技术公司Soasta的CEO Tom Lounibos给寻求数字变革的客户提供了“接地气”的方案:实践。

Lounibos曾经是棒球联合总会选举出来的大学棒球明星,他坦率地表示他在解释业务解决方案时经常用体育事件做类比。他解释说,“如果你想从业余玩家走向职业球赛,会面临激烈的竞争。所以,你必须更多地实践训练。”

对于公司也是一样的,如果我们希望软件做的跟亚马逊、Netflix、谷歌公司这些巨头一样好,就需要大量的实践,别无他法。但是与棒球比赛不一样,数字化变革领域没有类似的棒球练习场。客户必须依赖非常简单的东西:利用高级软件检测解决方案跟踪软件性能、可用性和响应率等一切指标。这些平台理论上可以让公司“实践”设计调整或者营销活动,但是软件总是会产生太多数据,一般人基本不可能从这些信息中得到有价值的信息。Lounibos表示,一些公司最终得到了成千上万的视频监控数据,但是在一天结束的时候,他们真的不知道如何从数据中获取有用信息用于改进工作。

棒球运动与数据科学

“事实上,我们的信息实在是太多了,已经到了令我们厌烦的地步”,Lounibos说,“我们花了大量时间向人们推广我们的数据科学平台,最终发现他们根本不关注这方面。”

Lounibos和他的数据分析专家团队只好再继续充当辅导员角色,他们花很多时间告诉人们数据科学的好处以及数据科学是什么,如何使用,为什么使用。他们希望大家理解数据科学和AI(人工智能)可以帮助更快开发更好的软件。

人工智能是一项历史悠久的技术,它的使用并不广泛,不过发展历史颇为曲折。这正需要Lounibos在硅谷创业公司和老牌公司积累的宝贵经验发挥作用。快速跟上变化对他来说是家常便饭,他也可以根据需要培训客户新技术。他说:“我热爱我们的行业主要是因为我们可以获取许多特别的技术。这个行业还可以让我们拥有更强的适应能力。我们期待变化而不是安于平静。”

Lounibos认为Soasta公司需要实践其理念,该公司聘请了许多数据科学家,他甚至把Soasta公司称为“数据科学公司”,公司培养了一批数学方面的专业人员,这些人才把对数据科学和AI的理解传播到了全世界。

Soasta团队为Amazon等网站后台应用了AI技术,用来度量最微小细节的搭配,利用AI不断调整应该推荐什么产品。他的公司把这种或许可以称为“亚马逊效应”的模式推广到更多的组织。

Lounibos表示,引入数据科学和AI还会带来其它改变,这些变化是非常有价值的。首先,公司会开始看到数据孤岛问题,这对公司成长和创新是致命的。他说:“与我们刚从校园毕业的时代相比,数据孤岛问题更严重了。个人会作为专业开发者单独工作。但是,在这个快速开发、团队协作的新世界秩序环境下,协作团队必须能拿到数据并进行处理。我们正在学习,必须开阔眼界,而不是埋头苦干。”

充分热身拉伸才能做到本垒打

曾几何时,软件开发确实像是猜谜游戏。Lounibos说:“每个人都依赖后端其它伙伴猜想人们会如何使用APP。现在我们有了练习场可以模拟真实世界的环境。我们现在不用再猜人们如何使用APP,我们可以真正实时看到他们如何使用app。这样公司可以根据需要动态调整行动。”要走到这一步公司可能需要经历几周甚至几个月时间,但是只要理解了数据科学和机器学习,公司就可以快速利用数据分析得到决策。”

数据科学和AI带来的希望非常有吸引力,Soasta公司的一些客户很快就建立了自己的数据科学团队,让客户亲手接触到数据,并真正深入数据。Lounibos说:“人们都喜欢直觉得到证实的感觉,就像在冷兵器的战斗中使用现代化枪炮。我让他们体验到了这种感觉。”

作者

Valerie Silverthorne
Valerie Silverthorne

Valerie Rice Silverthorne是SearchSoftwareQuality网站编辑、作家。

翻译

冯昀晖
冯昀晖

TechTarget特邀编辑。2003年入软件行业,熟悉软件过程所有环节,对机构信息化的各方面有深入理解和实践经验。现就职于某互联网创业公司,目前关注互联网分布式系统架构和机器学习。喜欢传统文化社科哲学(尤喜《周易》、《老子》),喜健身喜抓举(具备抱人引体向上的能力),喜欢中国象棋(具备盲棋1对2的能力)。

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