SAS公司斥资10亿美元投资AI并与AI芯片制造商Nvidia建立合作关系，这似乎表明这家拥有42年历史的高级分析供应商正在采取重要举措来重新专注AI和AI技能开发，这将有助于将其与竞争对手区分开来。

Gartner公司分析师Jim Hare表示，SAS公司对人工智能的新承诺对该公司来说是一项积极的举措，该公司是美国最大的私人持有软件公司之一。

Hare称：“几十年来，SAS一直是机器学习和高级分析领域的领导者，从传统上来看，该公司并不总是致力于投资和支持前沿创新技术。”

在SAS AI投资和研究的前沿，包括机器学习、深度学习、计算机视觉和自然语言处理（NLP）等先进技术。

SAS公司AI营销和战略全球总监David Tareen表示：“我们看到客户对NLP和计算机视觉等深度学习技术产生了极大的兴趣，SAS正致力于让各种规模的组织更容易使用这些功能，这些技术具有巨大的潜力。”

同时，与Nvidia的合作可为SAS提供强大的GPU以加速人工智能处理和见解发现，不过，这只是SAS庞大的AI计划的一个战略要素。这项价值10亿美元的SAS AI投资将专注于研究和开发，包括在SAS Viya平台中嵌入更高级的AI功能以及通过教育计划进行技能开发。

Ovum公司首席分析师Tony Baer表示，AI并不是SAS建模的新事物，但SAS客户现在比以前更倾向于整合机器学习。

Baer表示他认为SAS AI投资是必要的举措。

他指出：“直到现在，SAS在AI方面的努力还不那么公开或正式。鉴于谷歌、亚马逊和微软在世界各地各种公开的广泛投资，现在SAS加倍努力是有道理的。”

Hare表示，SAS的AI产品缺乏知名度的原因在于营销不足。因此，很多企业都还不知道SAS的很多功能。

Hare称：“这一消息发布反映了SAS的改变，SAS不仅将更好地推广其现有AI功能，而且还强调了其在新研发投资、合作伙伴关系和教育方面的计划和承诺，以帮助客户识别炒作以及部署和实施其AI计划。”

SAS的竞争对手包括主要供应商（例如谷歌、微软和亚马逊），以及较小的供应商（例如Databricks、Anaconda、H2O.ai和DataRobot），这些竞争对手已经在横向模型、开源和社区建设方面做出了很多努力。因此，根据Baer的说法，SAS需要在机器学习驱动分析方面赶超竞争对手。

Baer称：“到目前为止，SAS的专有传统使其社区更像是一个封闭的社区，展望未来，SAS不应该忽视其垂直行业模式的优势，但该公司需要在开源中变得更加活跃，应该参与其中而不仅仅是适应它。”

更加关注AI教育

最新的SAS AI投资与其他增强分析供应商的类似项目的不同之处是，它专注于AI的教育和技能开发部分–Tareen称这里存在“迫切需要”。

这种对AI技能开发的关注并不是新闻。Baer表示，SAS已经在教育方面进行了大量投资，“早在AI流行之前”。

这些投资包括认证计划、电子学习软件以及其他客户教育和开发计划，例如新的SAS AI Accelerator计划，该计划可帮助处于任何阶段的企业和员工准备好迎接AI。

Hare说：“通过提供教育以及将更多AI功能直接内置于SAS产品中，SAS现在可以让主流企业更容易使用AI。这意味着企业现在能够更轻松地构建和部署AI解决方案，从而从SAS的企业级平台功能中受益，包括在边缘。”

Amalgam Insights公司分析师Lynne Baer（与Tony Baer没有任何关系）称，现在，SAS用户主要是分析专家，但他们大多数人没有深度学习、机器学习或AI技能。她表示，SAS致力于提高用户技能水平，这不仅有利于用户，而且也是该供应商的明智举措。

她表示：“让最终用户学习使用机器学习技术将使SAS能够销售更多人工智能和机器学习软件，并使SAS用户能够更好地执行基于机器学习的项目。为了补充这种培训，SAS产品的改进将有助于缩小技能差距，使某些基于机器学习的工作流可供更广泛的分析用户使用。”

Amalgam Insights公司的Baer补充道，SAS业务分析卓越中心也是该供应商的差异化因素，该卓越中心由AI、机器学习、深度学习、NLP、计算机视觉和相关数据科学技能方面的博士和专家组成。客户通过该卓越中心可接触AI专业人员，这些人员具有多年部署复杂AI项目经验，并擅长处理客户将遇到的无法预料的问题。