在2018年Tableau会议开幕主题演讲中，我们看到大型屏幕上布满鲜艳的色彩，背景伴有稳定节拍的复古旋律，还有听起来像是人工智能的女人的平静声音。

在单调的语调中，这个声音告诉新奥尔良会议厅的数千名与会者，他们热爱数据，并且虽然其他人可能不理解这种爱，但那些聚集在该领先数据可视化和自助分析软件供应商的用户会议上的与会者懂得这种爱。

这个声音不连贯地强调说：“我们，都，热爱，数据。”随后大屏幕闪烁灯光和色彩，背景音乐变得更快，人群中开始发出一阵笑声。与会者当时可能没有意识到这一点，但这其实展示了当前的分析趋势。

与Tableau Software演示一样，分析变得更加闪亮、更具吸引力且更易于理解。并且，分析将越来越多地得到人工智能技术的支持，甚至可让不太懂数据的人都可获取一定程度的分析能力。

增强分析使事情变得更容易

增强分析可能是最重要的分析趋势。通过结合人工智能技术（例如机器学习和自然语言处理NLP）与数据分析，增强分析可使复杂的分析过程更易于执行且更先进。

Gartner公司分析师Rita Sallam表示：“我们在增强分析方面还处于初期阶段；它还不是主流产品。”

但是，她补充道，“这种用户体验将再次改变市场。”

Gartner公司在2017年正式定义了该术语，而Sallam是该领域的主要研究人员和作者之一。

她指出：“增强分析实际上是关于使用AI。”这涉及利用自动化使群众数据科学家，甚至是不精通数据的人，可执行在几年前只有经过培训的数据科学家才能完成的任务。

Sallam说，这项技术将使“更多人从高级分析中获得洞察力而无需成为数据科学家”。

在2018年，很多BI供应商尝试将AI技术更好地整合到他们的分析产品中，他们大多承诺在2019年及以后将继续这样做。

例如，Tableau公司去年发布了自然语言查询工具Ask Data。该工具使用户能够以纯文本键入查询以挖掘数据价值。该供应商还收购了一些人工智能公司，以增加其增强分析的能力，包括麻省理工学院初创公司Empirical Systems。

ThoughtSpot等其他供应商也更新其平台的自然语言处理(NLP)功能，并引入了AI助手以加快查询。

更多合作伙伴关系

在2019年，另一个值得注意的分析趋势是BI供应商可能收购更多AI初创公司，还可能会有更多的合作伙伴关系。

Automated Insights公司首席运营官Adam Smith在谈到BI和分析供应商时称：“他们都试图实现增强分析。”

Automated Insights是一家位于美国北卡罗来纳州达勒姆的自然语言生成软件供应商，该公司已与BI平台（包括Tableau、Qlik和Microsoft Power BI）建立了合作伙伴关系。在过去一年，这些伙伴关系已经扩展，预计未来将继续扩展。

Smith说：“他们进一步开放，让我们可访问他们的平台。”

对于Tableau，该供应商在2018年取得了长足进展，他们使第三方开发人员能够更轻松、更深入地将他们的产品和服务集成到Tableau平台中。

在2018年10月Tableau用户大会上接受采访时，该公司首席执行官Adam Selipsky指出，随着Tableau平台扩展其功能和服务，该供应商的“合作伙伴生态系统”将变得至关重要。

学校和供应链采用更多分析

随着BI和分析平台变得更易于使用，并且随着数据变得更容易获取和存储，在此前未应用分析的领域中，分析将开始变得更加重要。

高等教育软件供应商Jenzabar公司的Erik Nilsson和Meghan Turjanica预测，其中一个领域是教育。

Jenzabar公司企业发展副总裁Nilsson说：“我们看到学校在分析方面有了很大的提升。”

Jenzabar公司学生成功解决方案产品经理Turjanica表示，教育行业在部署新工具和技术方面历来一直很缓慢。

她说，这是一个拥有数千年历史的行业，“教育工作者很难对挑战他们世界观的新技术做出回应”。

但在过去几年中，分析正在缓慢渗透到教育行业过时的技术中，部分原因是BI工具更易于使用，还有部分原因是数据已被证明是教育领域的有用工具。

Nilsson说：“分析将从校园内的IT人员手中，转移到业务用户手中。”他继续说道，随着这种情况的发生，分析部署率将会提高。

而在零售业和物流业等其他行业，在过去几年也开始更多地使用分析，预计2019年及以后这一分析趋势会更明显。

在云中，在边缘

与增强分析中的AI驱动技术一样，云计算也可使分析工具更易于使用和更受欢迎。

曾经企业被要求为分析程序购买单独的许可证，而现在许多供应商提供低成本订阅以在云端使用他们的BI工具。同时，在过去，复杂的分析过程需要功能强大且昂贵的计算机，而现业可在云端完成。并且，曾经需要大型数据库存储的数据现在都可移动到云中。

根据位于田纳西州富兰克林的认知计算供应商Digital Reasoning的数据科学和应用机器学习副总裁John Liu称，这些因素驱使小型企业也开始利用分析技术。

他表示，在2018年，很多小公司将他们的数据迁移到云端，这一行为将在2019年产生“深远的影响”，因为这些公司“加强了他们实际处理数据的方式”。

根据物联网软件供应商Greenwave Systems物联网分析副总裁John Crupi称，随着用户推动实时分析以及联网设备的分析–经典云计算无法处理的事情，分析也将在边缘计算和物联网中得到更多应用。

他表示：“我们建立了一个平台，因为我们试图在云中为物联网进行实时分析，而云计算并不是为此目的而构建。”

然而，边缘计算是为此而构建的，仅仅是因为它需要始终保持非常多的设备连接。