信息聚焦
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西门子使用过程挖掘来提高制造可见性
2016-12-06在实施过程挖掘工具之前，制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在，西门子很清楚地了解问题的根源所在。
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大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06最近几年，开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注，但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
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SAP交叉对接如何优化供应链?
2016-12-05SAP交叉对接是SAP ERP中央组件（SAP ECC）的仓库管理组件中提供的一项功能，可以帮助公司减少对材料存储，速度交付的需求，并改善供应链管理。
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大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
2016-12-05有时候大数据分析似乎总是在原地踏步，似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型，但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
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边缘计算产业联盟：引领边缘计算产业发展 深化行业数字化转型
2016-12-04边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化各方面的关键需求。
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Cask框架：加速构建Azure HDInsight数据管道
2016-12-04Microsoft Azure之类的云正努力将部署简化，但这和端对端大数据分析应用程序的实现以及将其在云上运行一样困难。
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Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序，而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
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功能上的“硬伤”并非Spark应用解不开的死结
2016-11-30虽然Spark自身还有待完善，但由于在批处理应用性能方面的优势，Spark正在逐渐将MapReduce边缘化，该数据处理引擎的使用正在快速增长。
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让认知应用发挥作用的最大障碍不是技术是业务
2016-11-29目前业界对人工智能和认知计算越来越感兴趣，很大一部分原因就是因为使用简单工具达到预期效果的可能性。
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SAP SME峰会上揭了SAP Anywhere的哪些“短”？
2016-11-29SAP SME峰会的与会者称赞了电子商务前端，但有些人表示，在完全迁移到平台之前，需要后端集成和付款处理功能。
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随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。