信息聚焦
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运动数据分析总有效?也许是个伪命题
2016-10-30分析在体育运动中广泛应用的趋势引起了许多争论和争议。即使数据驱动的决策可以提供一些好处,但运动数据分析并不总是适合于每一个团队的问题。
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大数据架构扩展 数据治理引人关注
2016-10-27随着Hadoop集群把NoSQL数据库、传统数据仓库和其它数据存储资源整合起来,大数据治理的挑战只会变得更大。
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数据可视化 让预测模型构建事半功倍
2016-10-27Capital One and BuildingIQ公司的数据科学家使用了数据可视化技术,协助他们开发,训练和修改预测模型,提供高级分析应用的准确性。
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先进的分析工具从大数据中提取业务价值
2016-10-25大数据环境下,基于Hadoop和Spark等技术的部署更加广泛。在许多情况下,部署先进的分析软件来支持大数据应用程序这件事并不能一蹴而就。
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SAS CTO解读: 统计建模和机器学习到底有何区别?
2016-10-23统计(尤其是统计建模)、机器学习和人工智能三者之间到底有何区别?让我们听听SAS CTO Oliver Schabenberger的解读。
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大数据分析 让开源代码安全无处不在
2016-10-23可以迅速且安全地构建软件吗?创业公司CEO Mark Curphey的答案是肯定的, 他使用大数据分析使开发者的开源代码安全无处不在。
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开启云端分析项目 请谨记这三点
2016-10-20在外行人眼中,分析似乎无所不能。开始第一个云端分析项目时,你所采用方法非常重要,方法得当,则成果颇丰;方法不当,则前功尽弃。想要取得成功,必须从小事做起。
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关于Data3Sixty基于云的数据治理平台 不可不知的二三事
2016-10-19Data3Sixty为用户提供了诸如创建和加入社群,订阅感兴趣的事件和项目,以及关注他人之类的社交媒体功能,这些都让你感觉到像是进入一个社交媒体平台。
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忽略业务需求 再高级的分析工具也会沦为鸡肋
2016-10-17如果分析工具与企业业务需求不匹配,那么即便最好的高级分析工具也是注定要失败的。企业的确需要重视预测分析,并且确保与业务重点保持一致。
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HPE出售Vertica分析业务 真的是开源软件的增长使然?
2016-10-13HPE之前宣布了将Vertica,Autonomy和其他软件产品出售给英国的一家主机开发商Micro Focus,而这两家公司进行的这笔交易估值为88亿美元。
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Tableau新增生成式AI工具,加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能,包括辅助数据转换功能,以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试,这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本,其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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Alteryx、Databricks扩大合作伙伴关系
周三Alteryx宣布扩大与Databricks的合作伙伴关系,旨在帮助Alteryx用户将他们的领域专业知识 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。