Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功能。

该供应商在圣地亚哥举行的年度用户会议Tableau Conference上宣布了该新功能。

Tableau的Pulse和Einstein Copilot构成了Tableau当前的生成AI（GenAI）产品。

该供应商在2月份推出的Pulse是见解生成器，它可以自动显示并以自然语言向用户提供见解。Einstein Copilot for Tableau正在进行测试，计划于今年夏天全面推出，它是一个人工智能助手，使客户能够使用自然语言探索数据、推荐问题，并指导用户完成计算KPI和指标的复杂过程。

这个AI辅助数据转换工具是Einstein Copilot for Tableau平台的一部分，并计划在今年夏天与该工具本身一起全面推出。Pulse Q&A允许客户以自然语言探索指标，这是Pulse的一部分，现在已经推出。

Constellation Research公司分析师Doug Henschen表示，随着Tableau建立其生成式AI能力，其创新速度实际上与竞争对手的交付一致。

有些供应商（例如MicroStrategy和Domo）已经推出更多功能。其他供应商仍然有大部分功能（如果不是全部的话）在预览中。然而，很多潜在用户仍然对生成性人工智能持谨慎態度，因为它可能提供不准确的响应，这可能会导致财务和声誉损害。因此，无论该工具是否可用，部署仍处于早期阶段。

Henschen说：“Tableau的Einstein Copilot……发布速度落后于其他供应商。但是与我交谈的大多数客户对生成式AI都很保守……我认为，在广泛部署基于GenAI的功能之前，企业会希望确保真实性、数据隐私和安全条款。”

除了新的生成人工智能功能外，Tableau还公布了与Databricks的扩展合作伙伴关系，以及Tableau Public的新功能，这是该供应商平台上的免费环境，用户可以在那里分享他们的工作。

新功能

随着Tableau开发生成性AI功能，该供应商现在正处于首席执行官Ryan Aytay所说的第三波分析中。

第一波是全方位服务的BI，其中只有训练有素的专家能够分析数据。第二波是自助式BI，通过数据素养培训的自助服务用户可以访问数据。第三波是关于个性化，供应商能够使用人工智能为每个用户量身定制分析体验。

Aytay称：“Tableau的未来在于为分析师提供深度可视化、数据编目和数据准备。但同时也是关于为每个用户带来数据和人工智能。当我们向前迈进时，我们正在做这两件事。”

考虑到每个用户的数据和人工智能，Tableau Pulse现在包括Pulse Q&A。该功能使客户能够用自然语言询问其业务指标的问题，该功能将对该特定指标提供见解。

此外，新的Pulse功能包括Metrics Nootstrapping。该功能允许用户将计算保存到Tableau的指标层，这样他们就可以随着时间的推移跟踪和监控指标，并提示Pulse根据这些指标向用户推送见解。Pulse现在还包括Metric Goals，这让客户可以将目标的进展与目标进行比较。

据Tableau称，目前已经有5000名客户部署Pulse。

与此同时，据Henschen称，Pulse进一步推进了Tableau的目标，即向每个可以从组织内数据中受益的人提供分析。

他说：“Pulse的引人注目的地方是，它是一种新的民主化的BI形式。它是更易于使用的简单界面，直接与主要指标相关联，这些指标对业务用户很重要。”

与Pulse类似，Einstein Copilot for Tableau中包含的新功能旨在为每个用户提供数据，并包括AI辅助数据转换，以及利用Einstein Copilot with Tableau Catalog。

通过提供分步建议，人工智能辅助数据转换使客户能够自动化数据转换管道。通过使用Einstein Copilot with Tableau Catalog，用户可以自动创建其数据的描述，以便以后更容易找到和探索数据。

根据Henschen的说法，这些功能很有用。但他指出，由于这些功能几个月后才会推出，目前它们并不像Pulse那些功能那么重要，Pulse现在正被数千名客户使用。

Henschen说：“Einstein Copilot很重要，也很有前景。但目前它仍处于测试阶段，所以它还没有Pulse重要。”

除了增加自己的生成能力外，Tableau还公布了与Databricks的扩展合作伙伴关系，Databricks在过去一年中积极构建环境，以用于生成AI模型和应用程序开发。

Tableau公司首席营销官Elizabeth Maxson Martinet表示，该伙伴关系现在包括Tableau Delta Sharing 和 Explore in Tableau，这两者都旨在帮助Tableau和Databricks的用户加快发现见解和做出数据知情决策所需的时间。

Tableau Delta Sharing是一个连接器，使用户能够在Tableau和Databricks环境之间共享数据，以消除复制数据的需要，通过集中访问管理改善治理，并促进组织内部和与外部合作伙伴的协作。与此同时，在Tableau中探索，使客户能够连接到实时数据源，而无需离开他们的Tableau环境。

Maxson说，扩展的伙伴关系将有助于简化实时数据探索和分析。

与此同时，Henschen表示，在过去一年中，鉴于Databricks已经开发环境，用于传统人工智能、生成人工智能和机器学习，对于这两家供应商的客户而言，Tableau和Databricks之间的合作关系是好事。

在过去的10个月里，Databricks公司以13亿美元收购了MosaicML公司，另外还进行了三次收购以增加人工智能开发能力，并与生成性人工智能开发商Mistral AI合作，开发并推出了两个大型语言模型，以及首次推出了一套工具来帮助人工智能开发。

Henschen说：“Databricks是独立分析数据平台的领头羊，推广AI、ML和GenAI以及BI。很高兴看到与Databricks更紧密地集成。”

除了生成人工智能外，Tableau还更新了其平台，以包含Tableau Public的更新版本，该版本现在不仅仅支持可视化共享。

据Aytay称，Tableau Public于2010年首次推出，它旨在为用户提供社区环境来分享他们的工作，随着时间的推移，用户希望能够使用Tableau Public做更多事情。具体来说，他们希望在Tableau Public中提供个人环境，在那里他们可以安全地保存和处理数据，而无需与Tableau社区的其他成员共享他们的工作。

Tableau现在支持在Public中保存本地文件，为用户提供Aytay所谓的Tableau个人版。

他说：“这是我们社区提出的重要需求，他们现在有一个沙盒环境，这样他们就可以查看私人或个人数据。”

计划

虽然Pulse的新功能已经正式发布，但该生成AI工具中的更多新功能以及Einstein Copilot for Tableau计划的新功能仍在Tableau的路线图中。

据Maxson称，该供应商每周都会为Pulse添加五项新功能。

与此同时，Henschen表示，Tableau明智的做法是提供传统的每用户/每月结构之外的定价选项。他说，该供应商为Tableau Embedded引入了基于消费的定价，但其他工具的类似定价可能会扩大Tableau在企业内的部署。

长期以来，分析工具的使用一直停留在企业内约四分之一的员工中，这主要是由于BI平台的复杂性。然而，定价也会阻碍更广泛的部署，Tableau等供应商为改善定价模型而采取的步骤可能有助于扩大分析的使用。

Henschen说：“长期以来BI部署保持在25%的水平，如果我们想要超越这个部署水平，我们必须转向更易于管理的访问模型和更实惠的订阅模型。例如，Pulse作为独立产品很有意义，而不是与当前订阅绑定。”