Tableau周三发布其分析平台的最新版本，其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。

2023.1版本发布仅两个多月后，该供应商在其母公司Salesforce的裁员中遭受人员损失。Mark Nelson辞去首席执行官一职，也已经过去了三个多月，据透露，Tableau将不再拥有独立的高管层。

Salesforce公司于2019年收购了总部位于西雅图的Tableau，三年来，Tableau保留了其之前的大部分管理结构。然而，现在，曾经向Nelson报告的产品和工程团队（在Nelson之前向现任AWS首席执行官Adam Selipsky报告的产品和工程团队）正由Salesforce更密切地管理，并向Salesforce人员报告。

Tableau之前的平台更新是在Nelson离开后不久发布的。它与Salesforce Flow集成，使用户能够直接从仪表板触发操作，以节省在BI环境和其他工作应用程序之间切换所需的时间，并使采取行动成为分析工作流程中更自然的一部分。

Tibco在6月预览了类似的工具，Qlik也已经拥有类似的功能，因为越来越多的供应商强调将行动作为分析过程的一部分以及洞察力生成和决策的重要性。

新功能

在2021年9月，Tableau首次宣布与Salesforce的另一家子公司Slack的集成。

当时，该集成使两个平台的用户能够使用Tableau工具Einstein Discovery、Ask Data and Explain Data以及Slack中的通知在决策过程中进行协作。

Tableau 2023.1更新了该供应商与Slack的集成，使用户更容易搜索数据，并在直接消息和渠道中共享数据。

Ventana Research公司分析师David Menninger表示，鉴于业务决策很少由一个人独立做出，增强分析协作的产品开发意义重大。

他说：“我是协作分析的忠实粉丝，所以从我的角度来看，与Slack的整合是一个巨大的胜利。作为一个行业，我们需要找到更好的方法，将数据和分析整合到人们的日常活动中。与Slack等协作工具的集成，可以更容易地在常规开展业务的背景下围绕分析进行查找、交付和协作。”

除了与Slack的增强集成外，Tableau的最新分析平台更新使Tableau Server用户可以使用Data Stories，这在最初仅向Tableau Cloud用户发布。

Data Stories是Tableau的自动数据故事讲述工具。

该供应商于2021年12月收购了数据故事化专家Narrative Science。2022年5月，Tableau重新调整了Narrative Science的功能，使其与Tableau兼容，并在预览中展示了数据故事。仅仅一个月后，该供应商就让数据故事在Tableau Cloud中普遍可用。

现在，它也可以在Tableau Server中使用，这是该供应商分析平台的在线版本。

用数据讲故事是将数据翻译成日常语言，因此用户可以消化有关其数据的内容，而不是查看需要解释的电子表格或报告。随着很多企业难以寻找训练有素的分析师来处理数据，用数据讲故事被视为帮助这些企业将分析的使用范围扩大到更多员工的方式之一。

事实上，在2021年，Gartner预测，到2025年，用数据讲故事将成为商业用户使用分析的最广泛方式。该研究公司预测，75%的数据叙述将由数据故事等自动化数据工具生成。

Menninger说，在Tableau Server中提供Data Stories 是……为了实现这个目的。

他补充说，供应商通常在将产品添加到其他平台之前，先在其平台的一个版本中推出产品，以尽快将产品推向市场。Menninger解释说，通过在Tableau服务器之前在Tableau Online中提供数据故事，这表明该供应商现在正在优先考虑其基于云的套件。

他说，这表明该公司的重点是基于云的产品，但他们并没有放弃Tableau Server客户。

除了数据故事和与Slack的更新集成外，Tableau 2023.1还包括：

• 数据映射，使客户能够使用加速器（Tableau提供的预建仪表板）或其他可用的仪表板，并重新配置它以匹配他们独特的数据源，而无需使用第三方的工具；以及
• 可个性化嵌入式分析工作流程的功能，以便业务用户只看到与其工作最相关的见解，而管理员可以根据最终用户的角色执行数据治理和安全策略。

Menninger说：“虽然这可能并不惊艳，但数据映射功能是加速数据访问和准备的非常实用的方法。这仍然是分析过程中最耗时的部分。”

未来计划

展望未来，Menninger表示，他希望看到Tableau添加促进决策智能的功能。

商业智能是使用数据为决策提供信息，而决策智能是使用增强分析和机器学习（ML）来揭示人类可能永远不会发现的见解，并利用这些见解来推动决策和行动。

Pyramid Analytics和Tellius等供应商已将决策智能作为其平台的突出部分。

但很多供应商，包括Tableau，仍然将绝大多数用于决策和触发行动的工作完全由消耗数据的人来决定。
Menninger说：“我们需要从分析转向支持决策和实施这些决策所产生的行动。大多数分析供应商，包括Tableau，仍然把很多练习留给用户。”

他继续说，特别是，场景规划中，AI和ML使用户能够播放各种场景，并学习如何在出现这种情况或那样时做出反应，这是Tableau的一个领域，其竞争对手可以做更多事情来帮助他们的客户。

Menninger说：“作为一个行业，我们需要做更多工作来帮助决策者开发和评估不同的场景。只有这样，我们才能做出充分知情的决定。在做出决定后，我们需要支持执行该决定的过程，并与执行这些决定的应用程序建立更好的联系。”