信息聚焦
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搞定预测分析 你需要在数据准备上“做文章”
2017-03-19比起传统分析应用程序,建立预测模型和机器学习算法的数据科学家通常需要完成更多的数据准备工作。
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当我们谈论“认知型基础架构”时,我们在谈论什么?
2017-03-16企业面临的认知型应用及高级分析类负载需要高度发达的处理能力及计算资源,以使企业获得及时的洞察。
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2017年分析型数据管理解决方案(DMSA)魔力象限(上)
2017-03-14分析型数据管理解决方案(DMSA)市场不断需要更多创新技术和更强的执行能力,以满足云端和本地部署以及云端与大数据产品组合的各种需求。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo,能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖,并专注于实现显著业务成果。
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Tableau预测:自助式大数据分析时代正在来临
2017-03-13对于大数据而言,2016年是具有里程碑意义的一年,更多企业和机构在该年度存储和处理各种形态和规模的数据,并从中提取有价值的信息。
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球队的自我修养:如何挖掘被淹没的球迷数据
2017-03-12美国NBA夏洛特黄蜂队有许多关于球迷的数据,但是这些数据都是杂乱无章、缺少关联的,无法为球队提供更多的价值。
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SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然?
2017-03-08作为分析市场的供应商之一,SAS的软件从未成为“开放性”的代名词。该公司的规模允许它设定客户如何购买其软件的条款,通常这意味着销售独立软件。
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做好预测分析 将数据在模型上运行就万事大吉了?
2017-03-07我们常常认为组织应该由数据驱动决策,基于数据分析做决策的企业要比其它企业做的更好。
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大数据时代 是什么让你的数据准备跑偏了?
2017-03-06数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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没有好数据 再先进的预测分析工具也爱莫能助
2017-03-02虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬,但对它们的过度依赖同样也是有害的,分析工具的洞察力是否足够好,与提供给它们的数据好坏息息相关。
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Tableau新增生成式AI工具,加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能,包括辅助数据转换功能,以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试,这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本,其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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Alteryx、Databricks扩大合作伙伴关系
周三Alteryx宣布扩大与Databricks的合作伙伴关系,旨在帮助Alteryx用户将他们的领域专业知识 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。