信息聚焦
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面对数据质量的业务痛点 能源公司Breitburn是如何应对的？
2017-11-14总部位于洛杉矶的能源公司Breitburn Energy Partners使用数据质量工具来解决糟糕数据的业务痛点，并使用软件给最终用户提供解决数据质量问题的方法。
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协作还是竞争？CIO应对亚太区数字颠覆性企业的最优对策
2017-11-10Gartner的最新研究成果显示，亚太地区各大领先数字企业对于全球企业而言，既是威胁也是机遇，轻易忽视它们的首席信息官将会遇到风险。
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不要酷炫要实用 哪些技术才是业务决策的“金钥匙”？
2017-11-09商业分析仍然是企业软件市场的热门细分市场，也是每个组织实现数字化转型的核心环节。但是，在商业分析实际应用于市场的连续过程中，不同时间点上存在许多特定发展。
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引领颠覆性技术普及 CIO任重道远
2017-11-08Gartner的年度首席信息官调查显示，相比全球同行，亚太区首席信息官（CIO）采用物联网（IoT）、人工智能（AI）与会话式界面（conversational interfaces）等颠覆性技术的比例更高。
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当AI走进百年银行……
2017-11-07在2017 Teradata全球用户大会的开幕演讲中，重点提及了Teradata与一家北欧银行丹斯克银行（Danske Bank）联手打造并推出人工智能（AI）欺诈检测平台的合作案例。
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传统制造业巨头西门子如何利用数据分析创造新价值？
2017-11-06在2017 Teradata全球用户大会上，西门子交通数据服务负责人Gerhard Kress接受采访，向我们介绍了西门子如何将数据分析应用到生产，帮助客户创造更多的价值。
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Teradata与GE航空集团达成战略合作 推动航空运营与业务齐头并进
2017-11-03Teradata天睿公司宣布与GE航空集团（GE Aviation）建立战略合作伙伴关系，携手为航空公司带来卓越的分析驱动型业务成果。
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能用BI解决的问题 就别去蹭“人工智能”的热度了
2017-11-02人工智能产品是未来的趋势，许多技术供应商玩起了人工智能的花招，蒙骗潜在客户，误以为自己购买的是最前沿的软件。
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【对话Teradata高管】人工智能（AI）大势所趋 “黑盒” 制肘深度学习
2017-11-01Teradata天睿公司最近在2017 Teradata全球用户大会上分享了一项最新人工智能（AI）现状的调查结果。
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业务引领 技术赋能 Teradata转型正当时
2017-10-31如何更好地帮助客户从海量的大数据信息中挖掘有用的、提供业务支撑的价值，是Teradata一直以来最关注的问题。如今，Teradata正在实现转型，以业务价值为驱动，让客户通过大数据分析获得最终的业务价值。
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随着AI驱动BI，ThoughtSpot不断发展
在AI驱动的商业智能（BI）蓬勃发展之前，ThoughtSpot曾被认为是最具创新性的分析供应商之一，现在该供 […]
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微软新数据库、分析工具瞄准代理AI
微软推出很多新的数据库和分析功能，旨在支持代理AI开发和分析，包括Fabric中的NoSQL数据库和Power […]
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Yellowfin推出新NLQ功能，加入GenAI竞争
在4月24日，Yellowfin公司推出了AI NLQ，这是一个由AI驱动的生成式自然语言查询工具，它允许用户 […]
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Tableau推出Next 进入代理AI时代
在4月15日，Tableau推出Tableau Next，这标志着AI版的Tableau已经到来。 去年9月， […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。