数据已经成为新的商业时代中最主要的生产因素，有了数据主导权才能保证商业的竞争，在此基础上进行持续的创新。

近日，百分点带来一系列大数据产品的发布，包括大数据操作系统BD-OS2.0、大数据模型工厂BD-MW、大数据智能应用BD-IA；人工智能产品系列，包括智能标签工厂、智能交互分析引擎、智能语音应用系统，以及基于这些产品形成的涵盖公共治理、智能制造、媒体出版和金融科技等行业的人工智能场景解决方案，持续帮助客户实现数据价值。

2015年9月,百分点正式发布了首款企业级大数据操作系统BD-OS。时隔两年，BD-OS 2.0也走进人们视野。据百分点集团技术副总裁刘国栋先生介绍，BD-OS 2.0经过了近600个小版本的迭代，是一款以客户和市场需求为导向的产品。更多核心技术的加持促使BD-OS产品理念落地，BD-OS 2.0在技术层面增加了分布式数据库、机器学习框架、智能搜索等模块。

百分点集团技术副总裁刘国栋

揭开BD-OS的神秘面纱

BD-OS这款产品被称为大数据操作系统，而不是大数据平台，其中有一个重要的区别。大数据平台更像是一个“工具箱”，集数据整合、数据处理、数据存储、数据分析、可视化等功能为一体，帮助企业挖掘数据背后的业务逻辑。而BD-OS更侧重于“管理”二字，它是工具箱和企业管理、企业业务模式运营三个维度的融合，其中包括企业数据业务的组织架构和数据业务相关的成本管理，BD-OS是企业和用户在数据方面综合商业模式的支撑，这是它的核心。

刘国栋先生认为，整个数据生命周期分为四个阶段：数据接入、整合、加工和消费。数据接入是从复杂的数据源中获取数据，整合过程将数据分类处理，建好标签，这两个过程属于“物理变化”。而进入数据加工阶段，就要筛选出每一类数据对应的具体应用场景，随后使用合适的算法或模型对数据进行训练，这个过程更像是产生奇妙的“化学反应”，训练后的数据会带来更多的商业价值。数据消费阶段就是将加工后的数据为各种业务场景做支撑。百分点BD-OS大数据操作系统的核心在于对前三个阶段综合性的管理，未来企业可以在自己的体系中构建一个数据生态。“BD-OS是一个能够支撑私有云、公有云，同时也可以支撑一个庞大的数据生态的旗舰型产品，”刘国栋先生补充道。

抛开数据，人工智能只是纸上谈兵

未来人工智能的落地，无论是演变成一种商业模式，或是更好地服务社会，都离不开实时数据、精准数据、海量数据的支撑。

百分点眼中的人工智能通常具体到一些很小的应用场景中，每个场景中涉及人工智能解决方案都是以大数据为支撑的。

作为人工智能的一种落地方式，推荐引擎对于百分点来说并不陌生。刘国栋先生说：“我们不仅是一家大数据公司，也是一家推荐引擎服务商。在做推荐引擎的过程中我们发现，人工智能扮演的角色更像是一个厨师，它有很好的逻辑和方法论，但要将这些理论落地，真正为企业带来商业价值，需要好的‘原料’做基础，这些‘原料’就是大数据。大数据是人工智能的基础，没有数据，人工智能就是‘纸上谈兵’。”

在百分点技术产品和解决方案发展的过程中，大数据贯穿始终。百分点人工智能产品和解决方案真正的落地都是基于大数据平台，基于BD-OS大数据操作系统。刘国栋先生表示：对于百分点的整个业务体系而言，BD-OS相当于一个基础、旗舰，而人工智能是这个旗舰上的武器设备，非常精准，但它要依托旗舰才能打得更远打得更准。”

数据驱动时代，中小企业何去何从

大型企业拥有扎实的基础架构和丰富的IT资源，但这并不意味着大数据或人工智能的运用只是大企业才应该关注的领域。对于中小企业而言，如何实现数据驱动？

对此，刘国栋分享了自己的观点：“在未来的数据经济时代，中小企业如果没有真正做到决策自主、数据自主、业务场景自主，很有可能被很快淘汰。”他认为，如果中小企业能够很好地把握这“三个自主”，彼此之间保持良好的协作关系，数据资源就不会一些寡头或巨头垄断。在充满活力和民主开放的新型市场经济中，每个企业都能找到自己的成长空间，前提就是要对数据、业务场景、决策可控。

大数据的“泡沫时代”已经过去，很多曾经对使用大数据犹豫不决的客户都真正愿意为大数据买单了。纵观国内大数据的应用状况，刘国栋先生认为，企业可以通过数据化的方式提升整个企业的运营效率，降低运营成本。很多企业希望通过大数据的方式促成新的业务的变现；另外，企业原来业务体系中沉淀的数据经过梳理盘点，最终会形成独属企业的数据资产，企业也可以从数据资产中获利，这是一件令人兴奋的事情。