深度专题
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大数据分析 释放数据的“力“与“美”
如何释放大数据的“力”和“美”?不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
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预测失败的锅谁来背……
越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构,这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。
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大数据的博弈
随着技术的变化发展,不断增加和更新的软件也让企业疲于挑选。一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台,是最重要的优选新兴技术之一。
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大数据的诗和远方
即使现在有很多高级分析工具和技术出现,但分析团队在开发大数据应用程序,以及从大数据分析应用中获得可用数据时,仍然面临大量挑战。
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变幻莫测的大数据世界
大数据的世界总是变幻莫测,企业对大数据分析工具的选择也更加谨慎和专业,充分利用数据分析工具能够帮助企业充分挖掘数据价值。
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微软推出Fabric,为该新平台添加Copilot
微软公司周三推出Fabric,这是一个新的人工智能分析和数据管理平台,于5月首次推出预览版。 Fabric现已 […]
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Snowflake预览多款AI、治理和开发工具
周三Snowflake公布了一系列正在开发的新工具,旨在帮助客户构建和管理生成式AI和机器学习模型,包括提供一 […]
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MicroStrategy推出新的生成式AI工具套件
该长期独立分析供应商于10月3日正式发布该套件,其中包括自然语言处理 (NLP) 功能,使用户无需编写代码即可 […]
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SAS宣布计划添加生成式AI到分析套件
在承诺向高级分析和人工智能领域投资10亿美元的四个月后,长期BI供应商SAS公司宣布他们计划将生成AI作为该投 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。