深度专题
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大数据分析 释放数据的“力“与“美”
如何释放大数据的“力”和“美”？不妨从大数据分析的重要性、业务价值以及成功客户案例三个方面谈起……
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预测失败的锅谁来背……
越来越多的企业选择构建可支持预测分析、数据挖掘和机器学习应用程序的大数据架构，这些架构逐渐改变着数据管道以及数据准备步骤。
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大数据的博弈
随着技术的变化发展，不断增加和更新的软件也让企业疲于挑选。一个能够对数据管理、分析和洞察执行工具进行整合的洞察平台，是最重要的优选新兴技术之一。
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大数据的诗和远方
即使现在有很多高级分析工具和技术出现，但分析团队在开发大数据应用程序，以及从大数据分析应用中获得可用数据时，仍然面临大量挑战。
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变幻莫测的大数据世界
大数据的世界总是变幻莫测，企业对大数据分析工具的选择也更加谨慎和专业，充分利用数据分析工具能够帮助企业充分挖掘数据价值。
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SAS分析和BI平台向云端发展
随着SAS继续扩展其分析和商业智能平台，对云计算的拥抱以及与其他供应商集成的越来越大的开放性正在推动SAS的发 […]
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TigerGraph推出用于机器学习建模的新工具
TigerGraph推出一项新的机器学习功能，旨在加快数据科学模型的开发，并提高其准确性。 在Graph + […]
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Qlik公布其分析平台2022年路线图
Qlik正继续为其分析平台添加功能，其中新的数据查询、机器学习和安全功能将成为亮点。 近日该供应商举办了虚拟用 […]
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Qlik希望分析平台能够带来确定性
Qlik不希望其分析平台的用户在进行演示时只是走进房间。 而是希望他们趾高气昂进房间。 Qlik希望客户知道， […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。