Databricks公司本周完成了七个月内的第三次收购：收购Einblick Analytics公司，旨在提高其生成式 AI 能力。这家初创公司的自然语言处理能力使不同技能水平的用户能够处理数据。

Databricks周二在一篇博客文章中提到此次收购，但尚未披露这笔交易的财务条款。

2023 年 6 月，Databricks 达成协议，以 13 亿美元收购 MosaicML。此次收购增加了一个平台，使用户能够使用其专有数据训练和保护生成式人工智能模型，因此，与仅根据公共数据训练的模型不同，这些模型可以为业务决策提供信息。

在四个月后，即 2023 年 10 月，Databricks 同意以 1 亿美元的价格收购 Arcion。该供应商的工具增加了数据引入和数据复制功能，可用于开发馈送和训练生成式 AI 模型和应用程序的管道。

在这些收购之后，Databricks 推出了Data Intelligence Platform，这是该湖仓一体先驱的数据湖仓一体平台的下一个演变，现已推出预览版。

这个新平台（包括其品牌重塑）反映出该供应商专注于使生成式人工智能成为其产品组合的重要组件，与其长期的数据管理能力一样。数据智能平台一旦完成，将把数据湖仓一体等数据平台与分析和数据科学相结合。

现在，为了进一步证明对生成式 AI 的关注，Databricks 正在添加 Einblick 的自然语言处理（NLP）功能。

增加的功能

由麻省理工学院和布朗大学的研究人员创立的Einblick（一个德语单词，意思是洞察力）是一家位于马萨诸塞州剑桥市的初创公司。

它的工具将自然语言转换为代码，以便业务用户可以创建和运行人工智能和机器学习模型，否则这些模型需要数据科学家的技能来开发。

TreeHive Strategy公司的创始人兼负责人 Donald Farmer 称 Einblick 非常适合 Databricks，因为它有可能帮助企业内的更多员工将分析作为其工作的一部分。

几十年来，企业内部的分析使用一直停滞不前。研究结果各不相同，但大约 20 年来，研究表明，组织中只有四分之一到三分之一的人将分析作为其工作的一部分。停滞不前的主要原因是分析工具的复杂性，大多数任务都需要编码技能。

自然语言处理，包括生成式人工智能聊天机器人和直观的NLP工具有可能改变这种状况，例如Einblick的平台。

Farmer说：“Einblick 的可视化协作数据分析功能似乎非常契合Databricks 数据和 AI 平台。Einblick 带来了自然语言界面和简单的数据工作流创建，可以帮助将 Databricks 的数据智能带给业务用户。”

Constellation Research公司分析师Doug Henschen同样表示，Einblick非常适合Databricks。他指出，Einblick 将通过提供自然语言界面来帮助 Databricks 构建其数据智能平台，这些界面允许非专家处理数据，同时使专家能够更高效地工作。

他表示：“收购 Einblick 是一个有趣且非常合适的选择。Einblick的技术将用于直接与Databricks进行自然语言交互，Databricks将曾经独立的分析数据平台相结合…..具有分析、商业智能和数据科学能力。”

Einblick并不是唯一开发 NLP 功能的分析供应商。与 Einblick 一样，ThoughtSpot 围绕自然语言搜索和查询功能开发了整个平台。同时，Tableau和Qlik等供应商将NLP工具添加到他们以前的现有工具中。

然而，Einblick 与其他分析供应商的不同之处在于，它的 NLP 功能不仅仅是支持探索和分析。

Henschen 指出，在过去一年中，通过与新兴的生成式 AI 功能集成，扩大了该供应商的功能，他们也使数据科学成为焦点。

从这个意义上说，Databricks 对 Einblick 的收购类似于 Snowflake 在 2023 年 10 月收购 Sisu以及谷歌引入 BigQuery Studio。

Henschen 说：“Einblick 提供的是一个类似笔记本的分析和数据科学环境，并通过新兴的生成式 AI 功能进行了增强。数据平台能力与分析和数据科学能力的结合是GenAI的发展趋势……这是这一趋势的关键催化剂。”

Farmer 还指出，Databricks 对 Einblick 的收购不仅仅是为了NLP，还具有重要意义，因为 Einblick 使用 NLP 来实现数据科学。

他表示：“Einblick 增加了功能以将自然语言问题转换为可执行数据工作流的功能，通过使用编码语言SQL 和 Python、机器学习模型等。这弥合了业务用户描述他们需要什么的能力与 Databricks 现有的面向开发人员的能力之间的鸿沟。”

在这次收购后，Einblick 的领导团队（包括联合创始人兼首席执行官 Emanuel Zgraggen 和联合创始人兼首席体验官 Philipp Eichmann）现在是 Databricks 的一部分。

根据Farmer的说法，人才的增加可能与新技术的增加一样重要。

他指出：“现在很难招聘人才。通过这次收购，他们获得很多人才。这是一场胜利。”

Farmer 继续说道，这个胜利有多大呢？这在很大程度上取决于 Databricks 对 Einblick 的计划。

如果 Databricks 进一步将 Einblick 发展成为高级工具并广泛集成其功能，那么人才和技术的增加将非常重要。但是，如果 Einblick 及其领导层被塞进现有的 Databricks 产品组合中，而没有太多集成，那么人才和技术的增加将变得不那么有意义。

与此同时，Henschen指出，与Sisu一样，Einblick作为独立供应商无法获得可观的市场份额。这也许表明，Einblick的技术并没有那么差异化，以至于此次收购并不是在增加人才和增加新功能方面。

Henschen说：“就像Sisu一样，Einblick并没有完全点燃世界，所以很容易推测，这两次收购都是关于获取人才、市场信号和计划中的技术实验。”。

下一步

在 Databricks 收购 MosaicML、Arcion 和现在的 Einblick 之后，Henschen 表示他希望看到 Databricks 数据智能平台开始实现。

该供应商已经公布了其开发产品组合的计划，将数据平台功能与高级分析和人工智能相结合，但尚未生产。

Henschen说：“数据智能平台是一个非常有趣且听起来很有前途的发展。但我真的很想看到具体的例子，说明它可以通过自然语言交互实现洞察力的民主化，和/或以比目前使用单独产品实现更低的成本，提供更多更好的集成功能。”

同样，Farmer表示，现在Databricks是时候集中精力构建其承诺的数据智能平台，并利用其在过去七个月中获得的各种平台来做到这一点。

他说：“下一步是整合、整合、整合。Databricks应该使用这些自然语言功能为业务用户重新构想 Databricks 工作流，而不仅仅是使用其他功能。所以他们也应该设计、设计、设计。”