用于预测分析的工具可以帮助指导公司进行决策。但2016年的美国总统大选表明，情感仍然是左右选民投票的一个强大因素。

使用预测分析工具的企业用户有个普遍的共识，那就是数据始终驱动业务决策。 但在政治领域，这种说法并不是那么适用。

在2016年美国总统大选中，川普击败希拉里的一个重要原因是，希拉里的主要战略和战术决策主要基于数据分析，而川普则调动了选民的内心情感进行投票，似乎并没有选举活动中开展更多的分析工作。

耶鲁医学信息中心的研究科学家Pradeep Mutalik说：“当你采用分析方法时，只能看到客观的现象，但是情绪可以改变人们的行为。”

Mutalik说，川普创造了一个所谓的“现实扭曲场”，这个术语最初是为了描述苹果联合创始人乔布斯如何能够塑造理想的技术发展计划和时间表，并说服他人相信看起来不可能发生的事。无论你是否支持川普，他的个性辐射的激情，就像当年乔布斯一样，这显然有助于激励他的支持者。

早期，大家都在谈论川普竞选时使用数据是多么不成熟，川普自己所谓的大数据“被高估了”。后来，事情有所转变，川普的竞选最终大量投资于一个分析工具，用于预测分析消息传递、筹款。

毫无疑问，希拉里的竞选阵营使预测分析更接近其业务中心。从捐赠者外联到信息变更，几乎每个决策都通过预测模型来测试其可能的结果。

选举结果并不意味着更注重杠杆分析的候选人永远不会超越情绪驱动的参选者。 在现实生活中，分析和情感不一定是相互排斥的。 但是Mutalik表示，川普的胜利使得那些纯粹的数据驱动方法暴露了一些“裂痕”，这在企业分析团队中要尤为注意。