工业世界看似离我们遥远，却与我们的福祉紧密相连。数据和智能分析赋予我们更加广阔的视野，能够以预测的方式管理和避免还未发生的问题。

工业智能解决方案供应商天泽智云结合大数据技术、分布式计算，以及生产排程、设备管理、人员管理等应用，打造了一款面向工业企业智能化需求而开发的工业智能算法引擎与建模平台——GenPro，打通产业链环节之间的壁垒，将工业领域的知识与洞察转变为可认知的模型，为用户的智能化升级提供更有力、更准确的支撑，提升核心竞争力。

工业智能化的“三化”挑战

近几年，很多传统工业巨头纷纷进行数字化转型，推出数字化产品。很多初创企业像雨后春笋般蓬勃发展，想要在工业智能市场中分得一杯羹。这个市场竞争非常激烈，似乎也达到了饱和状态，各类分析产品和平台的功能越来越趋向于同质化。为什么天泽智云还要推出GenPro这款产品？

要回答这个问题，就要聊一聊天泽智云在实现工业智能过程中遇到的一些挑战和痛点。

在业务层面，工业智能化需求面临“三化”挑战：

碎片化：工业场景多且杂，问题之间互相联系又彼此独立，解决这些问题需要用到不同领域的知识。

个性化：工业场景不同于算法复用性很强的人工智能，遇到的问题完全不同，机器的衰退状况和工艺上的问题呈现的方式也不一样，需要采取不同的建模方式来创造价值。

专业化：要解决场景中的问题，必须要有工程化的思维方式，必须在每个环节尽量降低数据分析不确定性才能确定问题所在，直接从数据入手并不能解决问题。

天泽智云技术研发副总裁金超表示，实现工业智能必须具备三方面技能：计算机科学，智能建模技术和工业领域知识。目前市面上大多数的数据建模平台都非常重视数据可视化及算法，重视建模能力，重视计算机科学能力，但却忽视了如何与工业领域知识相结合，它们其实欠缺解决“三化”挑战的能力。

金超补充道：“天泽智云GenPro就是为了整合工业知识、建模方法，以及软件平台而设计，打通了计算机、工业领域知识与数据建模分析之间的壁垒，从根本上解决工业企业智能化转型中的问题。”

GenPro的“硬实力”

GenPro可以理解为通用预测，看似普通，其实承载着天泽智云“让工业智能普适化或者民主化”的梦想。为了让工业智能得到广泛应用，团队一直致力于开发一个平台化、模块化的产品，帮助企业快速切入各个场景，直接利用长期积累的经验和方法论进行建模，提高产品的应用效率。

天泽智云首席数据科学家晋文静从产品设计的角度，介绍了GenPro的四大亮点：

基于CPS算法架构设计。以CPS框架为导向的专业工业数据分析模块化设计，不仅可以支持边缘计算、云计算，而且也可以满单体设备或集群对象的建模分析，降低实施工业智能的难度。

快速的工业场景化能力。在分析工业数据时，通常需要花费大量时间在数据准备工作（数据预处理等）上，此外，在工业应用场景中经常会遇到变工况的问题，比如机床在加工过程中工况可能在不停的发生着变化。

GenPro平台的数据预处理功能组件帮助用户快速实现工业数据场景化，为用户提供具有行业特征的牵引式分析，，缩短工业智能应用研发和部署的周期。

晋文静说道：“以轴承为例，轴承可以应用在不同的领域，在不同的应用场景下它可能受到不同的背景噪声的影响。比如说在齿轮箱里受到齿轮啮合频率这样的冲击，在高铁上受到高铁运动过程中一些轨缝对它的冲击等，这种环境下背景噪声可能远大于轴承自身产生的振动。此时，GenPro平台为用户提供具有行业特征的牵引式分析，指导接下来如何做滤波，如何除噪声，进而完成故障处理。”

易用的最优模型推荐。对于不同的业务问题，如故障诊断、生命寿命预测等，GenPro具备完整的评估办法。在使用过程中可能会用到各种各样的模型，在GenPro里用户可以快速的通过“拖拉拽”的方式使用它们，并且在分析流程中对于不同环节GenPro会推荐用户应该用什么样的最优模型。

GenPro融入了领域知识的行业组件。对于不同的行业对象，GenPro融入了天泽智云核心团队多年来的对行业领域知识的积累，将已经固化下来的经验以行业组件的方式呈现。

分析产品同质化？GenPro“与众不同”

很多分析软件是基于机器学习，或是人工智能的问题，而对于需要对特定业务、特定场景、特定对象进行分析的工业领域不一定适用。GenPro平台提供了从平台基础组件到场景化分析，再到特征工程，以及建模模型的功能。

GenPro提供的预测性建模的工具可以帮助企业快速完成基于业务对象的建模分析过程，将数据转化成为可执行的洞察，并反馈到决策层，帮助用户做出更加明智的决策。这个过程就是把隐性问题显性化，进而避免问题的出现。

金超解释说：“GenPro与很多平台级产品最大的差别是我们直面落地。我们并不是提供一种基础设施，让大家做一些平台化的开发。我们本身就是开发者，希望我们的产品能够加速领域专家以及数据科学家开发的速度，真正实现工业应用落地。”

落地企业 谁能驾驭GenPro？

GenPro这款产品到底是给谁用的？天泽智云技术研发副总裁金超说，GenPro最初的设计初衷是针对以下三类人群：

工程应用的行业专家。他们了解工业场景，拥有深厚的领域知识，但缺乏数据分析或建模能力。GenPro帮助他们快速提高知识的转换率。

科研院所研究人员。他们关心行业痛点，致力于利用数据分析帮助工业智能落地。但在清洗数据方面花费约80%的时间。GenPro将他们从耗时的数据处理中解放出来，聚焦工业问题。

设备供应商设计人员。他们更关注产品转型，或如何为客户带来增值服务。利用GenPro，把他们想要看到采集的信息通过建模的方式部署到产品上，从而实现增值服务的商业模式的转化。

灵活的交付方式 因企业而异

天泽智云联合创始人谢炯表示，GenPro作为一个建模的平台，并不是以固定的方式交付给客户，而是根据不同企业不同需求灵活交付。

谢炯说道：“对于一些中小型企业，注意力并不在于企业本身建模和数据分析能力的培养，而更多地关注GenPro这款产品带来的价值。这样的情况下，天泽智云提供的交付方式是利用GenPro的平台快速打造一个模型，交付给客户包含界面、交互甚至与客户后台进行集成的终端应用。”

“企业本身的数字化和信息化的程度较差，我们可以提供一些简单的应用级的解决方案，或者帮助他们做一些基础的建模，实现解决企业痛点但又直接的价值交付，”金超补充道。

谢炯表示，大型企业的情况则有所不同，企业具备一定的科研的能力，也非常重视数字化的建设，其中包括建模能力和数据分析能力的培养。对于这些企业，GenPro可以提供一个基础平台和孵化器，企业可以在GenPro平台上不断丰富和调优属于他们行业的模型，而不需要关注繁琐的数据处理工作，这样可以帮助企业加快数字化的建设。

不仅如此，对于大型企业，GenPro还可以帮助培养数据科学家将工业问题转化为数学问题或机器学习问题的能力，同时节省很多时间，包括数据预处理、数据接入以及将数据转化为建模就绪数据的能力。金超表示：“对于这样的客户而言，GenPro是一个非常有吸引力的产品。”

天泽智云以化解中国工业的挑战为使命，在解决一个个无忧场景的过程当中，驱动整个创新、价值和知识显性化的规模化。十年一百个无忧场景的愿景驱动工业系统变得更加高效、绿色和无忧，也是天泽智云不断努力打造的理想世界。