技巧
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构造可扩展的数据分析的简单三步
2017-09-19可扩展的数据分析的案例涉及到转换流程甚至转换产品。我们重新配置操作或供应链，使分析架构产业化，并采取其他措施使整个企业更加依托数据驱动。
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关于深度学习必须了解的3件事情
2017-09-18深度不仅仅与深海潜水有关，它对于数据分析和机器智能越来越重要的。人工神经网络，相互连接的处理元件的计算模型——人工神经元——松散地受到人脑的启发，并且已经存在了几十年。
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借助商业化分析，快速获得分析结果
2017-09-18“大”经常是数据分析，例如大数据、大项目、大见识、大动作中的可操作词。虽然也可以假设企业希望看到大的结果，但我们并不总是需要大的努力和大的实验。
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惊险的游戏——如果大数据已经有了答案，你会问些什么问题？
2017-09-15在外行看来，假设是一个尚未被证明的但已经为人所熟知的想法。那么多种假设就意味着很多尚未被证明和测试的想法。
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寻找外星生命和人力资源招聘过程 竟有异曲同工之妙？
2017-09-12人力资源管理与在其他行星上发现生命看似风牛马不相及，但它们之间可能确实存在一些联系。
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采用移动人力资源 重视员工需求和MDM政策缺一不可
2017-09-07很多因素都在影响采用移动人力资源的政策。员工在移动设备上访问人力资源功能时，需要考虑以下三个方面的内容。
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人力资源分析 需要的不仅仅是数据
2017-09-06数据并不能直观显示员工的工作表现和员工留存率，更多的公司计划使用员工分析工具来帮助员工做出决策。
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当人力资源遇到人工智能 你的面试官可能是个机器人
2017-08-31人工智能正在影响着人力资源行业。行业专家Brandon Wirtz介绍了现在发生的事情，以及可能对人类带来的影响。
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云端健康管理软件是新型人力资源技术的基础
2017-08-30雇主们正在尝试使用健康管理、福利和保健类应用，以及其他新型人力资源技术工具，目的是降低医疗成本，增加员工的幸福感。
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人力资源指标和分析：实现劳动力价值最大化
2017-08-29即使最复杂的企业也需要衡量标准和分析数据，以便在全球市场上保持竞争力。在公司里，那些可以用分析来进行优化的部分中，最宝贵的资产是就是劳动力本身。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。