技巧
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克服3大分析部署挑战
2020-07-05分析是做出明智业务决策的关键，但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要，障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
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担忧非结构化数据存储问题？并非只有你如此
2019-09-29存储非结构化数据是存储面临的主要挑战之一。当你知道很多现代化技术进步在创建海量数据，而你必须管理、存储和分析这 […]
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麦当劳订餐客户服务分析撼动快餐行业
2019-06-16现在大数据和分析正席卷整个客户服务领域，彻底改变传统流程，并让高层管理人员重新思考，这使得很多公司都跃跃欲试， […]
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有效挖掘客户数据的6个技巧
2019-06-03零售和营销业企业正在收集大量关于客户的数据，但他们并不总是能充分挖掘这些信息的价值。随着新的隐私法规限制对私人 […]
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不只是情绪分析：如何让NLP技术发挥作用
2019-05-13这是一个漫长的等待，我们期待着某一天，计算机能够理解人类语言，而无需经过大量训练和纠错过程。现在，从Alexa […]
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专家敦促数据专业人员加强数据科学技能
2019-03-25McKnight Consulting Group公司总裁William McKnight表示，数据专业人士应 […]
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如何顺利转向云端数据分析
2019-02-26企业在迁移BI和数据分析到云端时，应保持谨慎。因为这里需要考虑很多问题：检查现有的分析流程、选择正确的云工具、 […]
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5个技巧迁移BI到云端而无需额外付费
2019-02-11对于很多企业来说，迁移BI和分析平台到云端可带来巨大的优势。云端BI可为企业提供更大的灵活性和可扩展性，特别是 […]
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如何减少部署自助BI工具的痛苦
2019-01-08为什么部署自助BI如此困难？从理论上来讲，自助BI应该是你所有问题的答案。但很多企业最终都还是失望，数据让他们 […]
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针对较大企业的5个自助BI最佳做法
2018-12-17自助BI背后的概念非常简单：将分析能力交到最需要它的业务用户手中，以便及时做出决策。当企业部署有自助BI最佳做 […]
分析 >更多
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5个分析趋势：代理AI、数据作为产品等
代理AI，即自主使用AI来执行特定任务，去年成为数据管理和分析领域的主要趋势。 元数据管理专家Collibra […]
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2024年6个趋势影响数据管理、分析
在过去的12个月里，影响数据管理和分析的顶级趋势是生成式AI代理的兴起。 另一个趋势是数据平台（包括数据库、数 […]
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。