技巧
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通过机器学习将数据转化为可操作见解
2021-04-18我们都知道,现在业务受数据驱动。随着数据收集的兴起,分析已成为业务价值的最大驱动力之一。但是,分析程序取决于底 […]
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新冠疫情提升分析在企业中的作用
2020-11-29在2020年,正如的所有其他事物一样,分析也受到冠状病毒的严重影响。 在2019年结束时,人们认为,自然语言处 […]
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学习Python:脑筋急转弯和其他有趣技巧
2020-11-15当疫情开始时,我们都得到更多时间来做平时没办法做的事情,于是我决定开始写我的书。但就像很多其他人一样,最后我在 […]
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克服3大分析部署挑战
2020-07-05分析是做出明智业务决策的关键,但并非每个分析部署项目都能成功。项目越重要,障碍就越大。 根据数据供应商Appe […]
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担忧非结构化数据存储问题?并非只有你如此
2019-09-29存储非结构化数据是存储面临的主要挑战之一。当你知道很多现代化技术进步在创建海量数据,而你必须管理、存储和分析这 […]
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麦当劳订餐客户服务分析撼动快餐行业
2019-06-16现在大数据和分析正席卷整个客户服务领域,彻底改变传统流程,并让高层管理人员重新思考,这使得很多公司都跃跃欲试, […]
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有效挖掘客户数据的6个技巧
2019-06-03零售和营销业企业正在收集大量关于客户的数据,但他们并不总是能充分挖掘这些信息的价值。随着新的隐私法规限制对私人 […]
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不只是情绪分析:如何让NLP技术发挥作用
2019-05-13这是一个漫长的等待,我们期待着某一天,计算机能够理解人类语言,而无需经过大量训练和纠错过程。现在,从Alexa […]
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专家敦促数据专业人员加强数据科学技能
2019-03-25McKnight Consulting Group公司总裁William McKnight表示,数据专业人士应 […]
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如何顺利转向云端数据分析
2019-02-26企业在迁移BI和数据分析到云端时,应保持谨慎。因为这里需要考虑很多问题:检查现有的分析流程、选择正确的云工具、 […]
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实时边缘分析用例
在业务场景中,几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中,机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析,帮助企业掌控不确定性,并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难:构建有效的AI模型需要更多的数据,但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步,模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。