技巧
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SAP Fieldglass部署:一次失败又何妨?
2017-01-08T-Mobile已经部署了SAP Fieldglass供应商管理系统(VMS),用于管理其临时劳动力,但该系统早期的回报率并不理想。系统充斥着糟糕的数据,用户使用热情也不是很高。
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SAP投资管理如何扩展预算控制?
2017-01-05SAP投资管理在项目系统内管理大量与项目相关的预算,投资管理中的报告帮助评估投资措施的数据,直到达到投资计划的水平。
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TT百科:Qlik
2017-01-04QlikView和Qlik Sense这两款主要产品都运行在Qlik的专有数据引擎上,它连接到数据存储并在内存中保存数据。这允许用户通过拖放界面应用可视化和操作仪表板,而不必编写代码来操作数据。
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SAP PPM如何帮助公司管理项目?
2017-01-03SAP PPM(项目和投资组合管理)软件可以帮助企业管理经营理念和较小的项目,而不需要严格的财务控制。
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SAP S/4HANA升级很痛苦? Hillarys Blinds却是个例外
2016-12-28升级到SAP S/4HANA对很多SAP用户来说可能是一个痛苦的体验,因为他们害怕升级工作的复杂性,对升级的投资回报率持也怀疑态度。这可能是只有少数客户采取了升级操作的原因所在。
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分析工具很难选? 且看这些企业如何挖掘大数据价值
2016-12-27作为大数据平台,如Hadoop,NoSQL数据库和Spark 处理引擎被企业广泛采用。部署先进的分析工具,帮助企业分析业务数据流,这类方式被越来越多的企业所接受。
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SAP ONE Support Launchpad真的是“面子工程”吗?
2016-12-26随着SAP ONE Support Launchpad的引入,2016年已成为SAP客户支持机构里程碑式的一年。SAP ONE Support Launchpad是第一个重新设计的SAP客户支持接口。
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引领“大数据技术风暴” 机器学习正当下
2016-12-21Ovum(咨询顾问公司)的分析师Tony Baer分享了他对于云端机器学习工具,物联网驱动流分析和Hadoop的一些观点。这些技术在2016年备受人们关注,2017年这种趋势将会延续。
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Amazon Web Services:为云数据抓取注入新的活力
2016-12-20Amazon在云端取得了瞩目的成绩,并宣称今年的收入达到了138亿美元。它在不停地新增功能,其中许多新增功能开始涉及到数据管理。
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IT 团队如何将大数据分析“化繁为简”?
2016-12-19即使现在有了高级分析工具扩展阵列,但分析团队在开发大数据应用程序,以及从大数据分析应用中获得可用数据方面,仍然面临大量挑战。
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企业商业智能的10大好处
商业智能(BI)软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统,随后BI技术在不断发展,以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域,人工智能都无法取代人类,特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中,从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说,解决偏见应 […]
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。