技巧
-
将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09,对于企业而言,让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析,这一点变得越来越重要。
-
实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07专家说,大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
-
体育机构合理选择数据仓库 上演“球迷也疯狂”
2017-02-04体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢?NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题,并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。
-
2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02五位专家预测了2017年SAP的战略走势,他们认为,S/4HANA的势头依然强劲,云服务方面的增长也将持续,但SAP需要采取一些措施,以证明其产品的商业价值。
-
重视大数据分析有哪些好处?IT经理有话说
2017-01-22随着Hadoop,Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件,越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势,
-
SAP仓库管理如何帮助管理危险材料?
2017-01-18对于处理危险材料的公司而言,SAP ECC的材料管理组件并不具备处理危险材料的功能,SAP仓库管理模块则是不错的选择。
-
和SAP高管面对面:畅谈SAP S/4HANA 未来
2017-01-16尽管SAP公司在2016年没有非常轰动的产品发布,没有像SAP S/4HANA这种重磅产品的诞生,也没有重大公司收购消息,不过这一年对SAP来说也是非常重要的一年。
-
非营利组织如何实施数据驱动战略?
2017-01-12如果有一个行业部门能够从大数据分析中受益,那就是是非营利性社区。但是非营利组织通常缺乏资源,无法真正利用他们拥有的数据。
-
更好的可扩展性 让语义技术逐步敲开了企业的大门
2017-01-10在图形数据领域,一些企业开始逐渐关注语义技术。语义方法有助于改进数据分析的关联方法,但使用者还必须克服一些障碍。
-
选择合适的ETL工具 关键看什么?
2017-01-09传统ETL工具仍然在数据集成市场占最大比例,Gartner公司在2016年数据集成工具魔法象限调研报告中发现,使用批处理任务处理大量数据集成的组织超过80%。
分析 >更多
-
9个商业智能用例示例
商业智能(BI)应用程序可以为企业内各种类型组织和各部门提供价值。 BI可以分析数据,并生成可操作的见解,可帮 […]
-
10个仪表板设计原则和最佳做法
BI仪表板在可视化界面中显示关键绩效指标和其他重要数据,以供企业高管、经理和员工查看。良好的仪表板设计既考虑用 […]
-
AI的最大好处可能是解锁非结构化数据
在关于AI的炒作中,包括自主代理可在几秒钟内做出业务决策以及执行耗时任务等,也许AI的最大好处可能是它能够解锁 […]
-
15种常见数据科学技术
那些没有充分投资于数据科学技术的企业将很快被竞争对手抛在后面。 数据科学家到底在做什么,以提供变革性的商业利益 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。