技巧
-
机器学习项目面临哪些障碍?听听IT经理怎么说
2016-12-07几十年来,机器学习已经成为高级分析场景的一部分,但是大数据平台和创建自动分析算法工具的出现使得机器学习变得更加重要。
-
如何选择合适的特殊劳动力管理的工具?
2016-12-06根据Staffing行业分析师2015年的报告,总体劳动力的20%至50%由这些特殊员工组成,许多组织现在正在不同程度上使用某种形式的临时劳动力。
-
西门子使用过程挖掘来提高制造可见性
2016-12-06在实施过程挖掘工具之前,制造商西门子几乎无法了解其生产瓶颈。现在,西门子很清楚地了解问题的根源所在。
-
大数据管道技术 推动Hadoop架构与开发模式的变革
2016-12-06最近几年,开源Hadoop风格的数据开发已经获得了很大的关注,但让主流企业采用这种开发模式依然用了很长时间。
-
SAP交叉对接如何优化供应链?
2016-12-05SAP交叉对接是SAP ERP中央组件(SAP ECC)的仓库管理组件中提供的一项功能,可以帮助公司减少对材料存储,速度交付的需求,并改善供应链管理。
-
大数据分析原地踏步 原来是分析工具面临信任问题
2016-12-05有时候大数据分析似乎总是在原地踏步,似乎数据信任的问题阻碍了数据分析的进一步应用。业务领导们理解新数据分析是必须经历的转型,但是他们不确定这种转变是否值得信赖。
-
Spark架构在大数据环境的核心位置找到用武之地
2016-12-01Spark的最开始的名片是它能比MapReduce更快地运行批处理应用程序,而其编程环境和执行引擎是嵌入在Hadoop原始版本中的。
-
功能上的“硬伤”并非Spark应用解不开的死结
2016-11-30虽然Spark自身还有待完善,但由于在批处理应用性能方面的优势,Spark正在逐渐将MapReduce边缘化,该数据处理引擎的使用正在快速增长。
-
SAP EHS如何实现工人和产品安全的合规性?
2016-11-25SAP EHS管理是SAP ERP中央组件(SAP ECC)的附加软件,可以帮助确保产品的安全和工人的健康。EHS还监测空气和水的质量,以及工业废物和回收管理。
-
放下顾虑 让BI报告工具真正标准化
2016-11-24根据不同的业务线,员工使用Tableau软件,Microsoft Power BI和Microsoft Access数据库的报告和可视化软件。如果公司员工每都使用Qlik工具,那么公司将会有不错的发展。
分析 >更多
-
数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
-
生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
-
与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
-
地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
电子杂志 >更多
-
《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
-
《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。