技巧
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实现Spark集群部署 这些公司都经历了什么?
2016-11-23软件公司如果想要部署Spark集群,公司内部文化需要做些真正的努力和转变,并对现有员工进行培训。
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Diaku Axon数据治理平台 让企业从容应对复杂的监管环境
2016-11-22业务分析师、数据管理员和其他用户都可以访问Diaku Axon数据治理平台,360度全方位地在上下文中搜索和查看数据。
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医院数据驱动策略落地需要“众人拾柴”
2016-11-21任何一家医院的数据分析策略都必须涉及医生的绩效评估。但是,Georgia的一家医院发现,医生对于在线绩效评估并不是很积极。
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SAP主数据更新一筹莫展?三大技巧帮你应对挑战
2016-11-21当大量公司的关键主数据需要更新,主数据管理者需要合适的工具和技术来应对这些变化。虽然一般的主数据具有一致性,但数据管理者可能没有这些主数据管理基础知识储备。
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如何将SAP项目系统用于大型维修项目?
2016-11-17日常预防性维护是制造业成功的关键,但它需要一个项目管理任务的主机。本文将介绍PS如何帮助企业实现这一功能。
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图形分析技术:让Reltio主数据管理架构如虎添翼
2016-11-15在非结构化数据浪潮的冲击下,主数据管理平台的本质将会产生很大变化。Reltio Cloud可以为这种转变提供一个参考。
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数据可视化技术:高级分析的核心工具
2016-11-13在高级分析应用程序中,数据可视化技术的核心作用是规划和开发预测模型以及展示分析结果。
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大数据理论遇上新兴分析工具 挑战无处不在
2016-11-10物联网(IoT)分析和认知计算这对大数据的流行观点带来了挑战,而且这也要求那些分析专家重新对他们的做法进行评估。
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Hadoop工具让数据仓库迁移更轻松
2016-11-08即便进入Hadoop时代已经有些年头了,但将任务迁移至分布式平台并非易事。能够找出哪些任务在不给大量开发人员带来麻烦的情况下进行迁移,有助于数据管理人员做出最佳选择。
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Informatica软件:实现定制化的主数据管理
2016-11-06Informatica主数据管理软件是Informatica公司智能数据平台的一部分,可以帮助创建集中式数据管理,确保来自各种应用程序、业务单元和第三方系统的业务数据保持版本唯一化。
分析 >更多
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。