技巧
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五大最佳方式管理SAP SuccessFactors
2017-02-20由于SuccessFactors的技能在市场上很少,特别是对于希望聘用全职系统管理员的公司,可能很难装配SuccessFactors为组织提供支持。
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数据货币化:夯实前期基础很重要
2017-02-19并非所有的公司都有实现数据货币化的必要性。但对于适合的组织,实施数据货币化战略几乎可以将数据转化为更大的价值。
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AI工具盛行 是炒作还是大有可为?
2017-02-15在Gartner关于2016年新兴技术的报告中,认知系统和机器学习被认为是热门技术。这导致一些评论家猜测,炒作正在迅速超过AI技术本身提供的能力。
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听说早期采用者在Spark集群部署很容易?
2017-02-15软件公司Intuit和Novantas采用了特定的方法来部署他们的第一个Spark集群,限制了初始用户访问,并寻找更加坚实的业务用途。
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SAP HANA快速版:让非SAP开发人员更轻松地使用HANA
2017-02-13去年9月SAP TechEd会议上最大的公告之一是发布SAP HANA(快速版)供开发人员使用。 12月,SAP HANA 2.0版本正式发布。
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将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09,对于企业而言,让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析,这一点变得越来越重要。
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实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07专家说,大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
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体育机构合理选择数据仓库 上演“球迷也疯狂”
2017-02-04体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢?NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题,并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。
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2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02五位专家预测了2017年SAP的战略走势,他们认为,S/4HANA的势头依然强劲,云服务方面的增长也将持续,但SAP需要采取一些措施,以证明其产品的商业价值。
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重视大数据分析有哪些好处?IT经理有话说
2017-01-22随着Hadoop,Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件,越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势,
分析 >更多
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数据即产品:提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具,其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明,企业内使用数据的 […]
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生成式AI不会取代数据分析师
生成式人工智能不会取代数据分析师的工作,也不会取代很多其他领域的人员,尤其是那些需要人类同理心和洞察力的领域。 […]
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与本地选项相比,云BI的5大优势
云 BI 提供的容量、功能和特性比过去的本地产品要多得多。企业可以使用云 BI 为更广泛的用户提供自助式 BI […]
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地理空间分析增强预测能力
AI、机器学习和云技术的创新帮助推动实时决策,并更快地将数据见解转化为价值,但还有另一种类型的分析正在获得驱动 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助,而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品,AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展,集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。