如今，越来越多的公司采用数据驱动的商业模式，这样可以充分利用公司收集的大量数据来获得竞争优势。

使用数据作为主要的决策工具意义重大，但貌似数据驱动的业务更多地被人们看作一种趋势。但深入了解商业决策，你很可能会发现许多决策并不是由数据驱动的，传统的公司高管仍然根据直觉和片面的判断做出决策。例如，高管可能会和少数喜欢与公司进行互动的客户交流，并且将客户的反馈作为决策依据，但这些反馈意见可能并不具有代表性。

这并不是说公司到现在还没有发现数据的重要性。在决策过程中，数据当然是非常重要的，但是有时候高管通常更加重视主观的判断和不科学的信息。

各执己见

对数据的访问方式已经发生改变。目前正在收集的数据比以往任何时候都多，而且可供所有人员使用。公司从各个来源收集数据，并尝试学习用这些数据讲故事。

分析公司顾问主张公司依赖这些数据推动他们的决策过程，让通过观察和直觉判断的方式退居其次。分析人员和顾问表示，转向数据驱动的商业模式带来了可量化的竞争优势。

现实状况

使用数据来推动业务决策需要改变商业战略、公司文化和运营方式。这可能意味着公司需要聘请CDO（首席数据官）。真正做出改变是一项艰巨的工作，特别是在控制数据资产和数据治理时，需要一种新的思维方式。Gartner预测90％的公司将在2019年之前雇用CDO。

事实上，公司必须在收集和管理多个数据源所需的基础设施、工具和技术知识上投入更多，这样才能有效地分析这些数据以预测业务成果。 面向用户的数据分析工具还需要简单易用，并无缝集成到员工工作流程中，以便将广泛的数据访问转化为可操作的指导意见。

除了做到以上提出的几点建议，公司还面临更大的挑战：公司要招聘到更多的人才，在直觉与实际数据之间权衡做出准确的判断，实现将数据转化为美元的业务流程。