技巧
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将数据价值最大化 招聘数据科学家并非唯一办法
2017-02-09，对于企业而言，让员工能够构建预测模型并执行其他类型的高级分析，这一点变得越来越重要。
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实现“数据货币化” 打出战略“组合拳”
2017-02-07专家说，大多数公司都有可能利用的数据货币化机会。但是明确的战略和长期计划对于获得所需的利益至关重要。
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体育机构合理选择数据仓库 上演“球迷也疯狂”
2017-02-04体育运动机构如何能更准确地熟悉球迷群体呢？NBA的夏洛特黄蜂队提出了这个问题，并在Phizzle FanTracker平台中获得了答案。
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2017年 SAP/4HANA和HCP将成为SAP“重头炮”
2017-02-02五位专家预测了2017年SAP的战略走势，他们认为，S/4HANA的势头依然强劲，云服务方面的增长也将持续，但SAP需要采取一些措施，以证明其产品的商业价值。
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重视大数据分析有哪些好处？IT经理有话说
2017-01-22随着Hadoop，Spark和其他大数据技术作为更多组织中的关键IT组件，越来越重视寻找大数据分析应用程序的业务优势，
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SAP仓库管理如何帮助管理危险材料?
2017-01-18对于处理危险材料的公司而言，SAP ECC的材料管理组件并不具备处理危险材料的功能，SAP仓库管理模块则是不错的选择。
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和SAP高管面对面：畅谈SAP S/4HANA 未来
2017-01-16尽管SAP公司在2016年没有非常轰动的产品发布，没有像SAP S/4HANA这种重磅产品的诞生，也没有重大公司收购消息，不过这一年对SAP来说也是非常重要的一年。
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非营利组织如何实施数据驱动战略？
2017-01-12如果有一个行业部门能够从大数据分析中受益，那就是是非营利性社区。但是非营利组织通常缺乏资源，无法真正利用他们拥有的数据。
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更好的可扩展性 让语义技术逐步敲开了企业的大门
2017-01-10在图形数据领域，一些企业开始逐渐关注语义技术。语义方法有助于改进数据分析的关联方法，但使用者还必须克服一些障碍。
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选择合适的ETL工具 关键看什么？
2017-01-09传统ETL工具仍然在数据集成市场占最大比例，Gartner公司在2016年数据集成工具魔法象限调研报告中发现，使用批处理任务处理大量数据集成的组织超过80%。
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企业商业智能的10大好处
商业智能（BI）软件的起源可以追溯到20世纪60年代基于大型机的决策支持系统，随后BI技术在不断发展，以应对数 […]
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生成式AI会取代数据分析师吗
生成式AI不会取代数据分析师的工作。在很多领域，人工智能都无法取代人类，特别是那些需要人类同理心和洞察力的领域 […]
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数据分析中的9种偏见以及如何避免
偏见会通过多种方式出现在分析中，从如何假设和探索问题到如何采样和整理数据。对于任何处理数据的人来说，解决偏见应 […]
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数据即产品：提供分析使用率的方法
企业正在寻求新方法以让更多员工开始使用分析工具，其中数据即产品的方法开始快速兴起。 研究表明，企业内使用数据的 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。