技巧
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3种数据科学团队模式
2025-08-12企业正在组建数据科学团队，以利用不断增长的数据量以及人工智能和分析领域的进步。但是，只有当这些团队拥有足够的技 […]
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7种预测分析技能帮助改进模拟建模
2025-07-28预测分析允许数据专业人员使用数据识别趋势、预测结果和测试假设。当这些功能应用于模拟建模时，可使模型更具适应性、 […]
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2025年数据科学应用在各行各业
2025-07-11在企业分析和挖掘数据以推动决策的过程中，大数据发挥着越来越大的作用。随着数据量的增加，从海量数据集中提取见解的 […]
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什么是完全集成的基于云的数据分析平台？
2025-03-27企业部署基于云的数据分析工具，可获得可扩展性、效率和安全性，同时减少运营开销和数据孤岛的风险。 几乎所有的数据 […]
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7个数据故事讲述示例：如何将数据转为故事
2025-03-14如果数据讲故事本身就是故事主题，那么，主要故事情节开始于20年前。而当有人讲述数据故事时，这个问题一直被提出： […]
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提高数据可视化素养的8个步骤
2025-02-28可视化传达数据和分析见解，创建和理解可视化需要数据可视化素养。 可视化提供有效的工具，以呈现大规模数据集的模式 […]
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培养数据素养技能以提升职业发展
2025-01-17数据知情决策的成功取决于决策者能否有效查找、评估和解释数据：换句话说，取决于他们的数据素养。 有些决策是数据驱 […]
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企业商业智能用例的9个示例
2024-12-08商业智能应用程序可以为企业内各个部门提供价值，使BI成为最广泛使用的技术驱动流程之一。 BI可用于分析数据，并 […]
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如何通过7个步骤部署商业智能项目
2024-11-24商业智能是数据驱动企业的重要组成部分。在竞争激烈的商业环境中，企业成功部署BI项目的能力可能决定着在市场上的输 […]
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改进数据可视化的7项技能
2024-10-06数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]
分析 >更多
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实时边缘分析用例
在业务场景中，几秒钟的时间都很重要。 在实时分析中，机器故障或买家犹豫等信息会带来宝贵的商业见解。大多数企业仍 […]
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在业务分析中使用模拟预测
模拟预测整合模拟建模与预测分析，帮助企业掌控不确定性，并做出更明智的数据驱动决策。 通过使用真实或合成数据对复 […]
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合成数据与真实数据用于预测分析
数据工程师陷入两难：构建有效的AI模型需要更多的数据，但对真实数据的访问越来越受到隐私、安全和监管限制的限制。 […]
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数据分析中使用的4种模拟模型
随着企业在预测分析和数据驱动决策方面的进步，模拟模型开始出现新的用例。 大多数数据分析技术都源于赌博游戏。例 […]
电子杂志 >更多
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。