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技巧

  • 改进数据可视化的7项技能

    2024-10-06

    数据可视化可以实现可操作的洞察力和卓越的业务成果。但构建有效的数据可视化可能很困难。如果你想创建数据可视化，你 […]

  • 了解BI生命周期以构建有效的架构

    2024-07-29

    成功的数据驱动运营遵循商业智能（BI）生命周期，定义BI能力，并部署良好理解的治理架构。 该过程的前提是，你必 […]

  • Qlik分析套件帮助城市应对气候变化

    2024-06-23

    由于数据对应对气候变化至关重要，Qlik正在为C40 城市提供其所需的分析工具，以访问和操作环境信息。 C40 […]

  • 如何提高分析成熟度

    2024-05-26

    企业在部署分析以从数据基础设施中提取最大价值时，面临很多挑战。这里的重点是提高数据素养，并考虑具有不同技术或业 […]

  • GenAL和ML推动客户细分分析

    2024-04-21

    高级分析模型和机器学习算法推动着客户细分的发展。人工智能的自动化进步可以带来更快、更高质量的结果。 客户细分使 […]

  • 数据分析管道最佳做法：数据治理

    2022-11-13

    虽然数据和分析推动企业向前发展，但他们必须牢记的重要方面是，数据治理在分析管道中的影响以及可能导致的潜在陷阱。 […]

  • BI仪表板对企业的7个好处

    2022-02-14

    精心设计的BI仪表板可以通过不同的方式使企业受益。 BI仪表板是企业用来表示数据和有效传达信息的可视化信息工具 […]

  • 嵌入式分析的优势

    2022-01-04

    传统的商业智能平台旨在供专家用户、数据科学家或统计学家使用。这些有价值的员工最终会花费太多时间生成例行报告，并 […]

  • 了解描述性、指导性和预测性分析

    2021-12-20

    现在的企业依靠数据运行。各种类型和规模的企业（从便利店到跨国公司）都使用数据来报告、规划、营销和管理他们的日常 […]

  • Alation公司：如何开发数据治理框架

    2021-11-29

    数据治理框架是所有分析程序的关键部分。 良好的数据治理指南可帮助企业遵守法规，同时还为员工提供保证，以让他们安 […]

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