信息聚焦
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2017年分析型数据管理解决方案（DMSA）魔力象限（上）
2017-03-14分析型数据管理解决方案（DMSA）市场不断需要更多创新技术和更强的执行能力，以满足云端和本地部署以及云端与大数据产品组合的各种需求。
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Teradata发布开源Kylo软件 实现数据管道快速搭建与管理
2017-03-14企业运用Teradata天睿公司推出的数据湖管理软件平台Kylo，能够更简单、更经济、更迅速地开发数据湖，并专注于实现显著业务成果。
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Tableau预测：自助式大数据分析时代正在来临
2017-03-13对于大数据而言，2016年是具有里程碑意义的一年，更多企业和机构在该年度存储和处理各种形态和规模的数据，并从中提取有价值的信息。
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球队的自我修养：如何挖掘被淹没的球迷数据
2017-03-12美国NBA夏洛特黄蜂队有许多关于球迷的数据，但是这些数据都是杂乱无章、缺少关联的，无法为球队提供更多的价值。
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SAS进入开源分析工具领域 是冒险还是必然？
2017-03-08作为分析市场的供应商之一，SAS的软件从未成为“开放性”的代名词。该公司的规模允许它设定客户如何购买其软件的条款，通常这意味着销售独立软件。
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做好预测分析 将数据在模型上运行就万事大吉了？
2017-03-07我们常常认为组织应该由数据驱动决策，基于数据分析做决策的企业要比其它企业做的更好。
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大数据时代 是什么让你的数据准备跑偏了？
2017-03-06数据准备过程可能是企业从高级分析技术获得商业利益的绊脚石。随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。
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没有好数据 再先进的预测分析工具也爱莫能助
2017-03-02虽然对预测分析工具的价值进行了宣扬，但对它们的过度依赖同样也是有害的，分析工具的洞察力是否足够好，与提供给它们的数据好坏息息相关。
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相比预测分析和描述性分析 规范模型亮点在哪儿？
2017-03-01规范性模型不只是给参与决策过程的人提供信息，它本身就属于决策过程。它能够阐明最好的结果，对于那些不愿意将决策行为交给机器的人来说，这样的结果将更具有说服力。
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流数据分析带来的“速度与激情”
2017-02-28和构建大数据架构类似，支撑实时分析架构的软件种类繁多，这对于用户来说有利有弊。找到合适的技术，并把这些技术整合成一个有效的分析框架将是一个十分冒险的过程，一着不慎，满盘皆输。
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本，其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。