大数据是一种手段，而不是目的。无论是传统数据还是大数据，大部分问题通常都会涉及如何实现数据的价值。从这个意义上说，大数据分析更是颠覆了公司提供客户服务、管理运营活动和定义业务的模式。

无论是航空、快递还是传统的金融行业，都是服务行业中非常典型的数据驱动型行业。激烈的竞争促使这些行业拥抱数据分析，以实现数字化转型。但不得不说，数据分析带来的巨大价值已经在逐渐模糊行业之间的界限，从根本上改变着企业之间以及企业与客户之间的互动方式。

航空业：聚焦航线优化

从航空业来看，乘客在选择航班时，最关心的就是航空公司的价格和服务。航空公司则需要考虑很多现实的问题，比如如何开通航线，航线是否盈利，选择怎样的机型，存在哪些风险等，这就需要很多数据和分析模型来做支撑。

对于航空公司来说，很多算法不仅要预测发展趋势、经营策略，更要回答运力上如何做到最优，如何制定合理运价，实现收益最大化。从扩大运力的角度来看，会涉及到移动指数模型和机型优化算法，以及其它的分析模型；从运价来看，每个定价也会用到动态算法、竞争分析、客户预测等一系列的数据分析方法。除此之外，航班取消也并非航空公司“任性为之”。航空公司需要制定取消航班的优化策略，并进行成本的考量以及客流结构分析。

借助大数据与算法模型，航空公司可以大大提高分析精准度；结合客流、票价预测和成本参数，能够预估新开航线的盈利能力；通过航班客流结构分析，能够对航班客流结构提供预测分析，作为航线规划参考；根据航班动态效益预估，主动提示机型置换等临时优化方案。

Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青（Janet Tang）表示，航空公司借助Teradata的算法支撑和数据支撑，能够大大提升策略制定效率，并更加细化目标，实现运力计划、运价计划、收益计划、团队计划、销售计划等计划之间的互相适配。

快递业：落实精细化管理

如今的快递行业发展如火如荼，各大快递公司的目的当然也是盈利，盈利能力的强弱成为当下快递企业在“价格红海”中制胜的关键因素。

Teradata 唐青提出，快递行业收益管理的三要素分别是成本分析、网点细分、价格策略。基于大数据和算法模型，可以实现快递企业的精细化管理，同步分析网点特性和盈亏情况。

Teradata天睿公司大中华区副总裁、咨询及服务部门总经理唐青

唐青强调，企业应该充分了解已经拥有的数据，并明确想要通过数据分析实现怎样的价值。Teradata作为一家专注于分析业务解决方案的公司，一直秉承以数据驱动的方式分析快递成本和网点特性，帮助快递行业完成价格体系的设计。

“我认为企业是否采用IT技术，是跟它的竞争力是有关系的。从快递的成本结构和行业趋势来看，它已经从粗放型向精细型发展。而且以中国目前市场状况来看，它的成本开销是很高的。使用先进的IT手段，当然也会涉及到先进的工具、自动的分捡，我相信对他们来讲是必由之路。”唐青补充道。

Teradata天睿公司华东区咨询服务部专业服务总监陈焰表示：“不管是快递物流还是银行，有些企业是直接面向终端消费者的，还有一些企业服务的对象是公司。这些客户最关心的话题就是精细化管理，这其实是一个广泛的概念，因为实现精细化管理，还有很长的路要走。”

金融业：瞄准精准营销

银行传统的营销模式是以产品为中心，想要实现转型，就要采用以客户为中心的精准营销模式来优化整个营销体系。

从银行的角度来看，需要清楚地识别客户属于哪个生命周期，应该给客户提供哪些服务，如何对新客户做好品牌宣传，怎样预测客户的流失并采取相应的营销策略……

采取以客户为中心的营销模式，需要形成围绕客户全生命周期的营销机会识别。Teradata通过与客户共同建立的制度、数据和系统一体化的零售精准营销流程，围绕客户生命周期管理，持续开展了新客户关怀、客户价值提升、产品交叉销售、客户流失预警、睡眠户激活、流失客户赢回等营销活动，并在银行业务提升方面取得了显著效果。

Teradata天睿公司华北金融团队咨询服务部总监张天峰表示，银行虽然有很好的数据基础，在基础实施方面也有大量投入。但事实上银行依然缺乏很多关键数据，其中包括外部的市场数据、征信数据等，甚至内部数据也要补录完善。Teradata有丰富的跨界数据整合方案，并提供大数据管理解决方案帮助企业弥补这一缺失。

“就Teradata来说，我们本质上不能拥有数据，但是因为我们有跨行业的经验，可以帮助客户去做产生业务价值的分析。”唐青补充道。