信息聚焦
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Spark和Hadoop分析遇障碍？可以试试容器啊
2017-03-27将定制的Spark和Hadoop试点项目转移到生产中是一项艰巨的任务，但容器技术缓解了这种艰难的过渡。
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拥抱开源 DevOps引领大数据生态系统
2017-03-27为了继续推进大数据工程，团队需要非常认真地追求DevOps的信条，尤其是要求数据工程师和IT架构师负责将创新思想运用到生产过程中。
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在认知和云改变一切的时代 如何通过选择IT架构实现开源众创
2017-03-24当下，技术不断推陈出新，物联网、人工智能、机器学习、区块链等前沿技术正在引发一场行业的变革。在这样的环境下，一个可以“适用于所有需求类型”的IT基础架构已经一去不复返
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企业的数据科学团队如何挖掘数据价值
2017-03-23单纯地雇用数据科学家并不意味着企业能够充分利用数据科学带来的优势。来看看这些企业如何通过数据科学团队让数据价值最大化。
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Gartner调查显示：迎接数字生态系统浪潮 中国CIO蓄势待发
2017-03-22全球信息技术研究和顾问公司Gartner认为中国首席信息官们正将快速增长的IT预算投向数字化。
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创建数据流应用程序 不要被数据“牵着鼻子走”
2017-03-22如果应用程序开发人员不关注数据准确性和一致性，使用Hadoop，Spark和其他大数据技术的数据收集过程虽然要快得多，但效果并不一定很理想。
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珠宝销售的“后实体时代” 拼的是预测分析模型
2017-03-21预测模型竟然可以帮助美国电视台Jewelry Television的主持人销售商品？这得益于将数据集成到分析应用程序中的数据集成和准备流程。
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不服来辩：数据驱动的商业模式引领未来
2017-03-20如今，越来越多的公司采用数据驱动的商业模式，这样可以充分利用公司收集的大量数据来获得竞争优势。
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搞定预测分析 你需要在数据准备上“做文章”
2017-03-19比起传统分析应用程序，建立预测模型和机器学习算法的数据科学家通常需要完成更多的数据准备工作。
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当我们谈论“认知型基础架构”时，我们在谈论什么？
2017-03-16企业面临的认知型应用及高级分析类负载需要高度发达的处理能力及计算资源，以使企业获得及时的洞察。
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Qlik推出GenAI助手以及构建可信AI的工具
Qlik周二推出了新的数据集成功能和AI驱动的助手，两者都旨在帮助企业使用可信的数据开发人工智能应用程序，推动 […]
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Tableau新增生成式AI工具，加强与Databricks合作
Tableau周二为其生成性AI工具推出了新功能，包括辅助数据转换功能，以及使客户能够使用自然语言探索指标的功 […]
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Tableau的AI助理专注于效率、深度分析
近日Tableau宣布开始对Einstein Copilot in Tableau进行beta测试，这是一个新 […]
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Tableau更新针对分析协作、讲述故事
Tableau周三发布其分析平台的最新版本，其中包括更广泛的数据故事可用性以及与Slack的增强集成。 202 […]
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《数据价值》2017年9月刊·HR也搭上AI这班“顺风车”
人工智能应用程序为一系列业务流程提供了宝贵的洞察力和帮助，而今天的应用只是冰山一角。而且AI不是人的替代品，AI将补充人类的工作或接管不需要复杂决策技能的重复性任务。
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《数据价值》2017年3月刊·当预测模型失败了
随着大数据环境的不断发展，集成和准备分析数据的工作正在发生显著的变化。